Integrated approach to the development and implementation of distance courses for school computer science teachers

Mukasheva, Manargul; Chorosova, Olga M.; Zhilbaev, Zhanbol O.; Payevskaya, Yekaterina

doi:10.1109/aict50176.2020.9368817

Cited by 2 publications

(3 citation statements)

References 9 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Moreover, some schoolchildren may find adapting to new teaching methods challenging and may need additional support and resources [4].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…These include websites of national and local health authorities such as the US Centers for Disease Control and Prevention (CDC), the World Health Organization (WHO), and the European Center for Disease Prevention and Control (ECDC). Other sources of data on COVID-19 include independent initiatives such as the COVID tracking project, which provides daily updates on COVID-19 testing and hospital admissions in the United States [4,5].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

The Behaviour of the Ensemble Learning Model in Analysing Educational Data on COVID-19

Mukasheva,

Mukhiyadin,

Makhazhanova

et al. 2023

IJIET

View full text Add to dashboard Cite

This study delves into the emerging opportunities and challenges arising from the integration of education and artificial intelligence in the unique backdrop of the COVID-19 pandemic. Its primary objective is to develop an optimized ensemble model that sheds light on the surge in learning engagement among secondary school students during Emergency Distance Learning (EDL) amid the pandemic. To achieve this, we explored three distinct methodologies: the k-Nearest Neighbor method (KNN), Random Forest (RF), and Gradient Boosting (XGB). Our approach involved constructing an ensemble model that synthesized the strengths and weaknesses of these individual models based on their training outcomes. In contrast to prevailing beliefs that Emergency Distance Learning (EDL) negatively impacts education, our study's findings underscore a positive upswing in students' learning activity during EDL. Furthermore, our ensemble model effectively identifies the underlying reasons behind this increased engagement, achieving an impressive overall accuracy rate of 87% in processing the survey responses. Our research encompassed a comprehensive sample, targeting 35,950 secondary school students from 16 regions and cities of significant importance within Kazakhstan. This diverse sample included students from urban, rural, and small schools, providing a well-rounded perspective on territorial affiliation. Data collection was conducted through an online survey using a methodologically verified structured questionnaire.

show abstract

“…Moreover, some schoolchildren may find adapting to new teaching methods challenging and may need additional support and resources [4].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

The Behaviour of the Ensemble Learning Model in Analysing Educational Data on COVID-19

Mukasheva,

Mukhiyadin,

Makhazhanova

et al. 2023

IJIET

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Дистанционное обучение -это стратегия обучения, использующая Интернет как средство синхронного или асинхронного взаимодействия между участниками процесса обучения и доставки учебных материалов (Negash et al, 2008).…”

Section: Introductionunclassified

Information Technologies as a Means of Experimental Data Analysis in Emergency Distance Learning

Mukhiyadin¹,

Makhazhanova²,

Mukasheva³

et al. 2023

SPM

View full text Add to dashboard Cite

БАС РЕДАКТОР: МҰТАНОВ Ғалымқайыр Мұтанұлы, техника ғылымдарының докторы, профессор, ҚР ҰҒА академигі, ҚР БҒМ ҚҰО ақпараттық және есептеу технологиялар институтының бас директорының м.а. (Алматы, Қазақстан), H=5 РЕДАКЦИЯ АЛҚАСЫ: ҚАЛИМОЛДАЕВ Мақсат Нұрәділұлы (бас редактордың орынбасары), физика-математика ғылымдарының докторы, профессор, ҚР ҰҒА академигі, ҚР БҒМ ҚҰО ақпараттық және есептеу технологиялар институты бас директорының кеңесшісі, зертхана меңгерушісі (Алматы, Қазақстан), H=7 МАМЫРБАЕВ Өркен Жұмажанұлы (ғалым хатшы), Ақпараттық жүйелер саласындағы техника ғылымдарының (PhD) докторы, ҚР БҒМ ҚҰО ақпараттық және есептеу технологиялар институты директорының ғылым жөніндегі орынбасары (Алматы, Қазақстан), H=5 БАЙГУНЧЕКОВ Жұмаділ Жаңабайұлы, техника ғылымдарының докторы, профессор, ҚР ҰҒА академигі, Кибернетика және ақпараттық технологиялар институты, қолданбалы механика және инженерлік графика кафедрасы, Сәтбаев университеті (Алматы, Қазақстан), H=3 ВОЙЧИК Вальдемар, техника ғылымдарының докторы (физ-мат), Люблин технологиялық университетінің профессоры (Люблин, Польша), H=23 СМОЛАРЖ Анджей, Люблин политехникалық университетінің электроника факультетінің доценті (Люблин, Польша), H=17 ӘМІРҒАЛИЕВ Еділхан Несіпханұлы, техника ғылымдарының докторы, профессор, ҚР ҰҒА академигі, Жасанды интеллект және робототехника зертханасының меңгерушісі (Алматы, Қазақстан), H=12 ҚИЛАН Әлімхан, техника ғылымдарының докторы, профессор (ғылым докторы (Жапония), ҚР БҒМ ҚҰО ақпараттық және есептеу технологиялар институтының бас ғылыми қызметкері (Алматы, Қазақстан), H=6 ХАЙРОВА Нина, техника ғылымдарының докторы, профессор, ҚР БҒМ ҚҰО ақпараттық және есептеу технологиялар институтының бас ғылыми қызметкері (Алматы, Қазақстан), H=4 ОТМАН Мохаммед, PhD, Информатика, коммуникациялық технологиялар және желілер кафедрасының профессоры, Путра университеті (Селангор, Малайзия), H=23 НЫСАНБАЕВА Сауле Еркебұланқызы, техника ғылымдарының докторы, доцент, ҚР БҒМ ҚҰО ақпараттық және есептеу технологиялар институтының аға ғылыми қызметкері (Алматы, Қазақстан), H=3 БИЯШЕВ Рустам Гакашевич, техника ғылымдарының докторы, профессор, Информатика және басқару мәселелері институты директорының орынбасары, Ақпараттық қауіпсіздік зертханасының меңгерушісі (Қазақстан), H=3 КАПАЛОВА Нұрсұлу Алдажарқызы, техника ғылымдарының кандидаты, ҚР БҒМ ҚҰО ақпараттық және есептеу технологиялар институтының киберқауіпсіздік зертханасының меңгерушісі (Алматы, Қазақстан), H=3 КОВАЛЕВ Александр Михайлович, физика-математика ғылымдарының докторы, Украина Ұлттық Ғылым академиясының академигі, Қолданбалы математика және механика институты (Донецк, Украина), H=5 МИХАЛЕВИЧ Александр Александрович, техника ғылымдарының докторы, профессор, Беларусь Ұлттық Ғылым академиясының академигі (Минск, Беларусь), H=2 ТИГИНЯНУ Ион Михайлович, физика-математика ғылымдарының докторы, академик, Молдова Ғылым академиясының президенті, Молдова техникалық университеті (Кишинев, Молдова), H=42 «ҚР ҰҒА Хабарлары. Информатика cериясы».

show abstract

Integrated approach to the development and implementation of distance courses for school computer science teachers

Cited by 2 publications

References 9 publications

The Behaviour of the Ensemble Learning Model in Analysing Educational Data on COVID-19

The Behaviour of the Ensemble Learning Model in Analysing Educational Data on COVID-19

Information Technologies as a Means of Experimental Data Analysis in Emergency Distance Learning

Contact Info

Product

Resources

About