Integrating Big Data Analytics into Business Process Modelling: Possible Contributions and Challenges

Abstract

Business Process Modelling (BPM) is a set of organised, structured, and related activities that boost the development and evolution of an organisation's success by understanding, improving, and automating existing business processes. Recently, the integration of Big Data Analytics (BDA) into BPM has widely gained more attention as a unique opportunity for organisations to enhance their efficiency, effectiveness, added value, and competitive advantage. However, some organisations still rely on old data-driven strategies and are late in integrating BDA into their BPM. This study aims to explore the possible contributions and challenges of integrating BDA into BPM. This study discovered that better decision making, embracing the organisation's performance, upgrading business process capabilities, and supporting supply chain management are the main contributions of BDA to BPM in organisations. However, poor data quality, shortage of BDA professionals, and data security and protection are the main challenges that hinder organisations from implementing BDA. This study provides valuable insights for organisations that intend to implement big data technologies in their business processes.

Transformação Digital Na Indústria De Defesa: Análise Da Adoção Da Inteligência Artificial Na Performance E Resiliência Da Cadeia De Suprimentos

“…Em contrapartida, sua adoção pode proporcionar ganhos significativos no desempenho e na resiliência da cadeia de suprimentos, como a criação de novos modelos de negócios, melhoraria da qualidade dos serviços prestados/produtos produzidos e a resposta rápida a interrupções inesperadas, restaurando rapidamente o fluxo normal das atividades (Belhadi et al, 2021;AL-MAdhrahi et al, 2022;Dey et al,2023).…”

“…Diante deste cenário, dentre as tecnologias trazidas pela I4.0, com aplicação na SCM, a Inteligência Artificial (IA) ganha notoriedade pela diferenciação estratégica que proporciona àqueles que a utilizam, como previsão de demanda, otimização de rotas e logística, redução de custos, tomada de decisão estratégica, melhoria na visibilidade da cadeia de suprimentos, gestão de inventário eficiente, detecção de anomalias e fraudes, aprimoramento da experiência do cliente, adaptação a mudanças rápidas, dentre outras (AL-MAdhrahi et al, 2022;Pournader et al, 2021;Wang & Pan, 2022). Em meio a esse arranjo dinâmico e complexo, a General Purpose Technology (GPT) ganha protagonismo justamente por constituir-se em uma classe de Inteligência Artificial que têm a capacidade de afetar profundamente e de maneira ampla diversos setores da economia e da sociedade (Bresnahan, 2010).…”