Integrating Instant Response System (IRS) as an In-Class Assessment Tool into Undergraduate Chemistry Learning Experience: Student Perceptions and Performance

Chen, Tzy-Ling; Lin, Yanfu; Liu, Yilin; Yueh, Hsiu-Ping; Sheen, Horn‐Jiunn; Lin, Weijane

doi:10.1007/978-94-007-4860-6_23

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“…En este sentido, una metodología que usase los SRI no solo como «la TIC que está de moda», sino como una herramienta poderosa para lograr el aprendizaje profundo (Chen et al, 2013;Q. Zhu y Carless, 2018), sería un gran aporte al proceso de amalgamiento entre las TIC y la didáctica de las ciencias.…”

Section: Introductionunclassified

Sistemas de Respuesta Inmediata combinada con ciclos de Generación, Evaluación y Modificación en Química General

Flores-Morales¹

2023

Educación Química

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Los Sistemas de Respuesta Inmediata (SRI) son aplicaciones o programas que permiten la medición del aprendizaje con retroalimentación inmediata para quienes las usan. Gracias a la pandemia, se convirtieron en instrumentos de evaluación masiva. Sin embargo, su uso no es muy distinto al de las cliqueras o tarjetas en aula. Por lo mismo, una pedagogía que pudiera incorporar esta TIC dentro de la sala de clases como un elemento potenciador del aprendizaje es un desafío actual. La Teoría de la Enseñanza y Aprendizaje de la Ciencia basada en la Revisión y Construcción de Modelos Mentales proporciona un andamiaje para lograr este objetivo al hacer reflexionar al estudiantado partiendo de un SRI.En esta investigación se muestra cómo gracias a la combinación de una parte de la teoría mencionada con los SRI, se logra un aprendizaje profundo en algunos tópicos de Química General. Los resultados muestran que gracias a esta unión el estudiantado participa, cambia sus preconcepciones por ideas de rigurosidad científica superior y obtiene resultados positivos comparando evaluaciones previas y posteriores.

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Sistemas de Respuesta Inmediata combinada con ciclos de Generación, Evaluación y Modificación en Química General

Flores-Morales¹

2023

Educación Química

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Multilingual Short Text Responses Clustering for Mobile Educational Activities: a Preliminary Exploration

Tseng

Lee

Chien

et al. 2018

Proceedings of the 5th Workshop on Natural Language Processing Techniques for Educational Applications

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Text clustering is a powerful technique to detect topics from document corpora, so as to provide information browsing, analysis, and organization. On the other hand, the Instant Response System (IRS) has been widely used in recent years to enhance student engagement in class and thus improve their learning effectiveness. However, the lack of functions to process short text responses from the IRS prevents the further application of IRS in classes. Therefore, this study aims to propose a proper short text clustering module for the IRS, and demonstrate our implemented techniques through real-world examples, so as to provide experiences and insights for further study. In particular, we have compared three clustering methods and the result shows that theoretically better methods need not lead to better results, as there are various factors that may affect the final performance.

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Integrating Instant Response System (IRS) as an In-Class Assessment Tool into Undergraduate Chemistry Learning Experience: Student Perceptions and Performance

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