Inteligencia artificial en medicina: presente y futuro

Abstract

La inteligencia artificial (IA) promete una transformación significativa del cuidado de la salud en todas las áreas médicas, lo que podría representar el «momento Gutenberg» para la medicina. El futuro de las especialidades médicas dependerá en gran medida de la interacción humana y la creatividad, obligando a los médicos a evolucionar y emplear la IA como una herramienta en la atención del enfermo. La IA ofrecerá a los pacientes seguridad, autonomía y posibilidad de atención médica oportuna en zonas de difícil acceso, y a los médicos les ayudará a disminuir la carga administrativa, el tiempo en pantallas y el agotamiento profesional. La IA permitirá también reducir la frecuencia de errores médicos y mejorar la precisión diagnóstica a través de la integración, el análisis y la interpretación de información por algoritmos y software. La automatización de actividades repetitivas liberará tiempo al personal de salud y potencialmente mejorará la relación médico-paciente, regresando a la atención personalizada y la interacción con el enfermo, a través del acompañamiento, la comunicación, la empatía y la confianza durante la enfermedad, actividades que nunca serán reemplazadas por la IA. Aún es necesario estandarizar la investigación en el área, que permita mejorar la calidad de la evidencia científica conociendo sus ventajas y riesgos, y acelerar su implementación en la práctica médica actual.

O uso da inteligência artificial na medicina: aplicações e benefícios

“…Em aplicações médicas, pode ajudar os médicos a planejar melhores tratamentos para seus pacientes, fornecendo todas as informações de que precisam para tomar decisões (Ortega et al, 2022).…”

La inteligencia artificial un desafío en el campo de la salud-The artificial intelligence, a challenge in the field of health

“…Varias de las áreas que utilizan estos sistemas, incluidas las ciencias de la salud, han considerado indispensable incorporar estas herramientas a su campo, es así que el concepto del uso de la inteligencia artificial en la práctica y enseñanza de salud no es nuevo 3,4 , ya que desde los inicios de la década de los 90 redes neuronales simples han sido aplicadas en medicina para interpretar electrocardiogramas diagnosticando infartos cardiacos y prediciendo el tiempo de estadía en la unidad de cuidados intensivos después de una cirugía cardíaca 3 . De la misma manera la evolución de la historia clínica del paciente de un formato físico a electrónico ha permitido el registro en sistemas de información hasta la aplicación de inteligencia artificial en grandes repositorios de datos facilitando la identificación de patrones para diagnósticos, tratamientos, aplicaciones farmacéuticas, entre otras 1 .…”

“…Es por ello que las herramientas basadas en la inteligencia artificial en el campo de la salud, se han diversificación con el transcurso del tiempo y el adelanto tecnológico, pudiendo dividirlas en dos ramas: una física que proporciona apoyo al personal de salud durante la atención de los pacientes en aspectos como el diagnóstico, seguimiento y elección del tratamiento, así como pueden brindar soporte al paciente durante el autocuidado 2,4,5 , y una rama virtual mediante la aplicación de un software para el análisis de datos médicos con herramientas que están dirigidas al campo de la investigación, la salud pública e incluso pueden ser utilizadas para orientar políticas públicas 6 . Permitiendo de esta manera que las ciencias de la salud evolucionen a gran velocidad gracias a la creciente información nueva con la que cuenta en bases de datos como por ejemplo MEDLINE la cual integra aproximadamente 700000 nuevos archivos al año, lo que pone en manifiesto lo inabarcable de la información 7,8 .…”

Uso de inteligencia artificial como soporte para el aprendizaje en las ciencias de la salud

“…Además, la falta de prácticas clínicas puede afectar la capacidad de los estudiantes para aplicar sus conocimientos teóricos en situaciones reales. Además, se ha observado que la falta de acceso a prácticas puede presentar mayores dificultades para adaptarse al ambiente hospitalario y para desarrollar habilidades de trabajo en equipo (Lanzagorta et al, 2022).…”