Inteligencia Artificial Para Predecir La Lealtad a La Universidad

Abstract

Debido a la pérdida de competitividad de las instituciones públicas de educación superior esta investigación analiza la identidad visual, la comunicación, el comportamiento, la cultura corporativa y la imagen como predictores de la lealtad en una institución pública de educación superior. Para el análisis de los datos se hace uso del método de redes bayesianas. Los resultados muestran que la inteligencia artificial tiene capacidad predictiva en la lealtad Finalmente la investigación indica una serie de implicaciones para la supervivencia de estas instituciones.

Changes and evolution in the intellectual structure of consumer dissatisfaction

“…The amount of accessible information in some sectors, such as the hospitality sector, enables future researchers to continue the advances on the main aspects that influence consumer dissatisfaction, as well as its consequences. The use of new technologies such as digital marketing (Diez‐Martin, Blanco‐Gonzalez, & Prado‐Roman, 2019) or artificial intelligence (Cachón Rodríguez, Gómez Martínez, Martínez Navalón, & Prado Roman, 2019) is essential to achieve a better understanding of dissatisfied consumer behavior for future research.…”