целью является исследование экономико-математических моделей и их группировка в контексте оценки эффективности финансового контроля в региональных системах для выявления факторов, влияющих на устойчивость и адаптацию к изменениям на внешних рынках. Методы: настоящее исследование проводится на основе анализа и синтеза методических подходов, которые могут применяться для изучения различных аспектов финансового контроля и взаимодействия с внешними рынками. Были проанализированы методы экономико-математического моделирования, включая линейное и нелинейное программирование, модели Монте-Карло, временные ряды, линейная регрессия, модели панельных данных, теория игр и другие. Результаты: в данном исследовании проведена систематизация методических инструментов. На основе предложенной систематизации возможно использовать различные методы моделирования для оценки влияния внешних факторов на финансовую устойчивость регионов. В частности, результаты показывают, что оптимизационные модели позволяют определить стратегии распределения финансовых ресурсов, стохастические модели учитывают неопределенности и риски, эконометрические модели выявляют зависимость между экономическими переменными. Стоит учитывать, что на текущий момент наблюдается неполнота использования математических и статистических методов для реализации стратегий управления региональными системами, в том числе и в области реализации внешнеторговой деятельности. Выводы: проделанный анализ подчеркивает высокую значимость комплексного подхода к оценке эффективности финансового контроля, включающего использование различных экономико-математических моделей. Предложенные методы и модели можно использовать для разработки стратегий, направленных на повышение устойчивости региональных систем, что позволяет обеспечить их адаптацию к динамике рынка и дестабилизации внешнеторговых отношений. В дальнейшем предполагается применить предложенную систематизацию инструментов для анализа качества финансового контроля в контексте разработки механизмов по поддержанию экономической стабильности в регионах.
the aim is to study economic and mathematical models and their grouping in the context of evaluating the effectiveness of financial control in regional systems in order to identify factors affecting sustainability and adaptation to changes in foreign markets. Methods: this study is based on the analysis and synthesis of methodological approaches that can be used to study various aspects of financial control and interaction with foreign markets. The methods of economic and mathematical modeling, including linear and nonlinear programming, Monte Carlo models, time series, linear regression, panel data models, game theory and others were analyzed. Findings: in this study, the systematization of methodological tools was carried out. Based on the proposed systematization, it is possible to use various modeling methods to assess the impact of external factors on the financial stability of regions. In particular, the results show that optimization models make it possible to determine strategies for allocating financial resources, stochastic models take into account uncertainties and risks, and econometric models reveal the dependence between economic variables. It should be borne in mind that at the moment there is an incompleteness of using mathematical and statistical methods to implement strategies for managing regional systems, including in the field of foreign trade activities. Conclusions: the analysis highlights the high importance of an integrated approach to assessing the effectiveness of financial control, including the use of various economic and mathematical models. The proposed methods and models can be used to develop strategies aimed at increasing the stability of regional systems, which allows them to adapt to market dynamics and destabilization of foreign trade relations. In the future, it is planned to apply the proposed systematization of tools for analyzing the quality of financial control in the context of developing mechanisms to maintain economic stability in the regions.