Intelligent Behavioural Analysis of Social Network Data for the Purposes of Accounting and Control

Zadorozhnyi, Zenovii-Mykhailo; Muravskyi, Volodymyr; Шевчук, Оксана; Русін, Віктор; Akimjaková, Beáta; Gaziova, Maria

doi:10.1109/acit54803.2022.9913136

Cited by 3 publications

(3 citation statements)

References 20 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The level of risk of financial stability of enterprises and its change is monitored by changes in the integral indicator generated from indicators that reflect resource capabilities and results of financial and economic activity. The integral indicator of financial risk is an appropriate economic-mathematical model, which is an effective means of researching the structure of the task of assessing the level of risk, quantitatively takes into account the nature of the relationship between the function and the set of factors, with a sufficient probability for the analyst, it makes it possible to forecast the expected level of financial risk as an individual enterprise, as well as a set of enterprises, with its help to find fundamentally new strategies for the development of enterprises [24].…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Analysis of Risks in the Financial Security Management System of Business Entities

Zadorozhnyy,

Zhukevych,

Portovaras

et al. 2023

ФКДПТП

View full text Add to dashboard Cite

Financial and economic activity is exposed to numerous systemic risks, which are a threat to the financial security of enterprises. The criterion for ensuring financial security is the appropriate level of the company's financial condition. The financial condition of the enterprise is a complex concept and is characterized by the system of indicators – financial coefficients: indicators of liquidity, financial stability, business activity, and management efficiency. The interrelationship and mutual determination between the indicators that cause the occurrence of risk when one of them changes is established.A range of factors that comprehensively characterize the financial and economic activity of the enterprise has been determined and developed risk analysis and assessment methodology, which includes the following stages: preparatory stage; construction of an algorithm for quantitative assessment of risk in the financial security system; interpretation of the results of an integrated risk assessment in the financial security system; determining the priorities of risk management in the system. The methods of financial analysis (horizontal, vertical, coefficient, analysis of business activity and financial stability) were applied and a quantitative assessment of risks was carried out. The indicators-coefficients of the enterprise's functioning are calculated and given an interpretation.The conclusion was formed that the construction of an effective risk management system and its universal functional component of risk analysis are current issues, as they allow to develop a set of measures to minimize threats and risks of conducting financial and economic activities of economic entities. Therefore, the correct assessment of risk with the help of the proposed methods and models of financial analysis for individual economic situations and business entities is effective and has value, as it gives the opportunity to make the optimal decision in specific situations and characterizes the criterion feature of financial security of industrial enterprises – liquidity, financial stability, business activity, profitability.

show abstract

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Analysis of Risks in the Financial Security Management System of Business Entities

Zadorozhnyy,

Zhukevych,

Portovaras

et al. 2023

ФКДПТП

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…It can reduce the consumption of human capital and has important practical significance. In addition, object detection is also an important prerequisite for many high-level visual processing and analysis tasks, such as behavior analysis [9][10][11] and scene semantic understanding [12][13][14].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

EYOLOX: An Efficient One-Stage Object Detection Network Based on YOLOX

et al. 2023

View full text Add to dashboard Cite

Object detection has drawn the attention of many researchers due to its wide application in computer vision-related applications. In this paper, a novel model is proposed for object detection. Firstly, a new neck is designed for the proposed detection model, including an efficient SPPNet (Spatial Pyramid Pooling Network), a modified NLNet (Non Local Network) and a lightweight adaptive feature fusion module. Secondly, the detection head with double residual branch structure is presented to reduce the delay of a decoupled head and improve the detection ability. Finally, these improvements are embedded in YOLOX as plug-and-play modules for forming a high-performance detector, EYOLOX (EfficientYOLOX). Extensive experiments demonstrate that the EYOLOX achieves significant improvements, which increases YOLOX-s from 40.5% to 42.2% AP on the MS COCO dataset with a single GPU. Moreover, the performance of the detection of EYOLOX also outperforms YOLOv6 and some SOTA methods with the same number of parameters and GFLOPs. In particular, EYOLOX has only been trained on the COCO-2017 dataset without using any other datasets, and only the pre-training weights of the backbone part are loaded.

show abstract

“…Проведені розрахунки засвідчують, що власна імпортна діяльність економічно обумовлена та достатньо ефективна. (2) Водночас виникають сумніви щодо коректності вибору лінійної моделі для прогнозування імпортної діяльності та її впливу на доходи досліджуваного підприємства [5]. Щоб обґрунтувати доречність вибору економіко-математичної моделі лінійної регресії для аналізу імпортної діяльності, необхідно довести наявність лінійного зв'язку між показниками імпорту сировини і доходами від реалізації готової продукції ТОВ «Трейдінг-Україна», що можна зробити з використанням коефіцієнта кореляції.…”

unclassified

Comprehensive analysis of import activities of chemical industry enterprises

Lyuba

2023

vtneu

View full text Add to dashboard Cite

АнотаціяВступ. Вияв пандемічних та військових загроз призвів до ускладнення господарської діяльності хімічних підприємств, що підвищує вимоги до системи управління. Вагомою складовою оптимізації управління хімічними підприємствами, у яких сировинна база зазвичай імпортного походження, є аналіз імпортної діяльності. Аналіз імпортних операцій передбачає реалізацію комплексу аналітичних досліджень та прогнозування перспективного функціонування підприємств хімічної промисловості в динамічних умовах економіки, що визначає актуальність статті. Мета статті полягає в удосконаленні методики аналізу імпортних операцій для виявлення аналітичних трендів в імпортній діяльності хімічних підприємств та планування їх перспективного функціонування. Методи. Виконання наукового дослідження задля реалізації його мети передбачає використання системного методичного підходу у поєднанні з інноваційним, функціональним методами та методичним інструментарієм узагальнення, бібліографічного і компаративного аналізу. Здійснено прогнозування імпортної діяльності підприємств хімічної промисловості з використанням моделі лінійної регресії та визначенням коефіцієнтів кореляції та детермінації. Результати моделювання підтверджені за допомогою трендування показників діяльності хімічних підприємств у табличному процесорі MSExcel.

show abstract

Intelligent Behavioural Analysis of Social Network Data for the Purposes of Accounting and Control

Cited by 3 publications

References 20 publications

Analysis of Risks in the Financial Security Management System of Business Entities

Analysis of Risks in the Financial Security Management System of Business Entities

EYOLOX: An Efficient One-Stage Object Detection Network Based on YOLOX

Comprehensive analysis of import activities of chemical industry enterprises

Contact Info

Product

Resources

About