Intelligent Data Analysis in Biomedical Research: Convolutional Artificial Neural Networks

Abstract

Research MethodologyВ современных медицинских исследованиях все большую распространенность получают интеллектуальные методы анализа данных, автоматизированные средства распознавания объектов, а также математические алгоритмы, требующие минимального участия исследователя [4, 9, 12,15,16]. Одним из таких средств, позволяющих анализировать и распознавать не просто набор данных об исследуемых объектах, а использовать в качестве изучаемого объекта изображение, являются сверточные нейронные сети [2, 8, 13,26]. Ввиду значительной роли визуальных методов диагностики при оказании медицинской помощи использование интеллектуального распознавания результатов данных методов приобретает существенную актуальность [3, 5, 10, 14,24].На текущий момент сверточные нейронные сети получили достаточно широкое распространение в работах, посвященных повышению качества диагностики в области онкологии [7, 17], рентгенологии [6, 21], гистологии [11,23] и других областях медицины [1,