Intelligent localisation of signals using the signal wavefronts: A review

Abstract

This paper reviews the use of Artificial Neural Networks in lightning related problems, and especially in locating the lightning using a signal sensor with a three element antenna and signal processor. A model to correctly represent both lighting return stroke currents and the radiated lightning electromagnetic pulses (LEMP) is presented with carefully chosen damping coefficients, or frequencies, following a previous work on this. The designed lighting return stroke model is shown to clearly demonstrate the distinct patterns of the LEMP at different distances. This model is used as a test bed to demonstrate the intelligent tracking three element antenna (using inverse computation signal processor) that may be used with a neural network classifier to locate the distance of lightning strike from the three element antenna sensor.

Model Based-Testing of Spatial and Time Domain Artificial Intelligence Smart Antenna for Ultra-High Frequency Electric Discharge Detection in Digital Power Substations

“…The control room will have its wireless, smart antenna receiving data from the switchyard antennas. The smart antennas used for 5G communication between the switchyard and the bay level are also used to pick up ESD EMP, thus playing the dual roles of communication and ESD detection for preventive action data acquisition [13]. Modern digital electronic sensors, replacing the conventional sensors, use direct digital communication to process switchyard electrical state and to initiate control and protective actions.…”

Investigation of the influence of the type of the lightning diverter strip on the spectrum of electromagnetic interference on the antenna under the model of the nose radome of the aircraft by using an artificial thunderstorm cell

“…Thus, it was experimentally demonstrated for the first time that the lightning diverter type radically affects the spectrum of electromagnetic interferences on the antenna under the model aircraft nose radome. When the segmented lightning diverter stripes are used, on the outer surface of the aircraft nose radome there arise frequencies ranging from hundreds of MHz to several GHz of the spectrum of interference signals induced on the under-radome antenna, which may be harmful for normal operation of the radio navigation devices [1,7]. One of the key factors affecting the spectrum of electromagnetic interferences on the underradome antenna is formation of the radome surface spark discharges between the lightning diverter segments.…”

Исследование Влияния Вида Молниеотвода На Спектр Электромагнитных Помех На Антенне Под Моделью Носового Обтекателя Самолета С Использованием Искусственной Грозовой Ячейки

“…Особенно опасными будут те наводки, которые в своем составе будут иметь частоты, близкие к рабочим частотам радара под обтекателем и связанного с ним вычислительного оборудования. Такие наводки могут приводить к нарушению нормального функционирования навигационного оборудования и возможным аварийным ситуациям [5,7,8].…”

“…Таким образом, впервые экспериментально показано кардинальное влияние вида молниеотвода на спектр электромагнитных помех на антенне под моделью носового обтекателя самолета. При применении сегментных молниеотводов на внешней поверхности носового обтекателя самолета в спектре сигналов, наводимых на антенне под обтекателем, появляются частоты в диапазоне от сотен MHz до единиц GHz, которые могут быть опасны для нормального функционирования радионавигационного оборудования [1,7]. Одним из ключевых факторов, влияющих на спектр электромагнитных помех на антенне под обтекателем, является формирование поверхностных разрядов на обтекателе и искровых разрядов между сегментами молниеотвода.…”