Search citation statements
Paper Sections
Citation Types
Year Published
Publication Types
Relationship
Authors
Journals
АННОТАЦИЯВведение. Актуальность исследования обусловливается необходимостью совершенствования процедуры строительного контроля дорожно-строительных материалов в части лабораторных испытаний. Одним из действенных методов проверки компетентности лаборатории являются межлабораторные сравнительные испытания. Цель их проведения -обнаружение недостатков и несоответствий, анализ причин их появления, осуществление корректирующих мероприятий и, таким образом, совершенствование лабораторной системы качества. Материалы и методы. В качестве объекта исследования принята георешетка. Для межлабораторного сопоставления выбраны результаты определения прочности при растяжении, относительного удлинения при максимальной нагрузке, а также показатели морозостойкости материала и устойчивости к воздействию ультрафиолетового излучения. Все испытания выполнены в продольном направлении образцов георешетки. Установлены наиболее и наименее статистически однородные физико-механические показатели георешетки в условиях воспроизводимости результатов измерений по каждому из показателей, полученных в разных лабораториях и различными средствами измерений, с использованием алгоритма на основе Z-индексов. Результаты. По совокупности результатов испытаний качество работы большинства испытательных лабораторий может быть признано удовлетворительным. Представленные данные получены по большинству показателей. В разрезе параметров неудовлетворительные сведения не выявлены; доля удовлетворительных результатов составляет 87,5-100 %. Выводы. Обработанные данные протоколов испытаний свидетельствуют о высоком уровне компетентности участников межлабораторных сличений. Участие в программах межлабораторных сравнений несомненно является действенным способом проверки и повышения качества испытаний; индивидуальный анализ результатов позволяет улучшить лабораторную систему качества. Представляется целесообразным нормировать требования к коэффициенту вариации, сходимости и воспроизводимости контролируемых показателей.
АННОТАЦИЯВведение. Актуальность исследования обусловливается необходимостью совершенствования процедуры строительного контроля дорожно-строительных материалов в части лабораторных испытаний. Одним из действенных методов проверки компетентности лаборатории являются межлабораторные сравнительные испытания. Цель их проведения -обнаружение недостатков и несоответствий, анализ причин их появления, осуществление корректирующих мероприятий и, таким образом, совершенствование лабораторной системы качества. Материалы и методы. В качестве объекта исследования принята георешетка. Для межлабораторного сопоставления выбраны результаты определения прочности при растяжении, относительного удлинения при максимальной нагрузке, а также показатели морозостойкости материала и устойчивости к воздействию ультрафиолетового излучения. Все испытания выполнены в продольном направлении образцов георешетки. Установлены наиболее и наименее статистически однородные физико-механические показатели георешетки в условиях воспроизводимости результатов измерений по каждому из показателей, полученных в разных лабораториях и различными средствами измерений, с использованием алгоритма на основе Z-индексов. Результаты. По совокупности результатов испытаний качество работы большинства испытательных лабораторий может быть признано удовлетворительным. Представленные данные получены по большинству показателей. В разрезе параметров неудовлетворительные сведения не выявлены; доля удовлетворительных результатов составляет 87,5-100 %. Выводы. Обработанные данные протоколов испытаний свидетельствуют о высоком уровне компетентности участников межлабораторных сличений. Участие в программах межлабораторных сравнений несомненно является действенным способом проверки и повышения качества испытаний; индивидуальный анализ результатов позволяет улучшить лабораторную систему качества. Представляется целесообразным нормировать требования к коэффициенту вариации, сходимости и воспроизводимости контролируемых показателей.
Improving the efficiency of assessing the results of low-cycle fatigue (LCF) test in the course of interlaboratory comparison tests (ICT) requires a reduction of the uncertainty associated with a number of random factors independent on the quality of testing and qualification of testing laboratories. Those factors are attributed to a random nature of the initiation and development of the fatigue fracture due to the inhomogeneity of the macro- and microstructure of the material, the state of the sample surface, stress concentrator, etc. A method for evaluating the results of LCF tests at ICT is presented. The method is implemented on the basis of linear regression analysis of experimental values of the mean and standard deviation of the logarithm of the durability at a given stress level. The features of evaluating the results of experimental data of interlaboratory comparison tests for low-cycle fatigue are presented. We propose to use the median estimate of the logarithm of fatigue life (corresponding to a given level (amplitude) of stresses obtained from the median fatigue curve constructed from the results of statistical analysis including regression analysis of the variances of experimental data) as an assigned value for assessing the characteristics of functioning of the laboratories participating in the ICT. The assigned value and estimates of the performance of laboratories is obtained using the median fatigue curve, which is plotted depending on the number of participants in the ICT. With a small number of participants, the median low-cycle fatigue curve is plotted according to the test results obtained by the expert laboratory, whereas for a sufficiently large number of participants according to the test results combined for all laboratories participating in the ICT.
The results of a comparative analysis of statistical indicators for assessing the proficiency determined during interlaboratory comparison tests (ICT) are presented. The main statistical indicators were selected: the assigned value, standard deviation for assessment the proficiency and standard uncertainty of the assigned value. Statistical indicators were determined in accordance with Algorithm A, GOST R 50779.60. Comparison of the indicators was carried out on the basis of numerical experiment data (random number generation) for the ultimate tensile strength of a D16AT aluminum alloy depending on the number of samples and the number of participants in the ICT qualification program. The calculation and subsequent statistical analysis of the proficiency test scores was based on the values generated by the software. Random number generation is performed for a characteristic that has a normal distribution law with the parameters of the mean equal to 450 MPa and standard deviation equal to 5 MPa. The values of the normal distribution parameters chosen as an example corresponded to the average level of tensile strength values of standard specimens made of D16AT aluminum alloy sheets. The numerical experiment (generation of random values) was carried out for given cases of the number of participants and the number of proficiency testing samples (PTS) independently of each other using separate samples of the appropriate size. A total of 36,000 ultimate tensile strength values were generated for the proficiency testing samples made of D16AT aluminum alloy sheets. As a result of calculations, 48 average values were determined (according to the number of considered implementations of ICT programs, depending on the number of participants and the proficiency testing samples) for each selected statistical indicator of the ICT qualification program. The average value of each statistical indicator was determined on samples with a bulk of 250 to 2000 generated (experimental) values, depending on the number of participants and the number of proficiency testing samples. The analysis thus performed made it possible to evaluate the influence of the volume of tests and the number of participants on the assessment of the proficiency in interlaboratory comparative tests. It is shown that for the selected range of the number of ICT participants (from 5 to 20) and the number of PTS (from 5 to 10), the value of the assigned xpt value does not depend either on the number of tested PTS or the number of ICT participants. The maximum discrepancy between the assigned value and the given level of tensile strength (450 MPa) is 0.13%, which falls within the error (rounding) for this level of values and cannot lead to significant errors in proficiency testing during ICT. The standard deviation for the qualification assessment, regardless of the number of participants, decreases with an increase in the number of proficiency testing samples, but such a decrease is insignificant and does not exceed the standard deviation (SD) value of the ultimate tensile strength (for the selected model for generating experimental values, the SD value is accepted to be 5 MPa). In contrast to the assigned value and the standard deviation for the qualification assessment, it is shown that the standard uncertainty of the assigned value for the ultimate tensile strength of standard samples made of D16AT aluminum alloy sheets depends on the number of participants and the number of proficiency testing samples tested by each participant and decreases with an increase in the number of participants in ICT programs and the number of proficiency testing samples.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.