2012
DOI: 10.1016/j.ajic.2011.05.020
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International Nosocomial Infection Control Consortium (INICC) report, data summary of 36 countries, for 2004-2009

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“…중환자실 환 자의 15~30%에서 병원감염이 발생하며, 일반 병동에 비해 약 3배가량 높은 것으로 보고되었다 (Kwak et al, 2010;Rosenthal et al, 2010) (Rosenthal et al, 2010). 특히 다른 감염에 비해 이로 인한 치 사율이 27~30%로 상대적으로 높은 것으로 보고되었다 (CDC, 2002;Rosenthal et al, 2010).…”
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“…중환자실 환 자의 15~30%에서 병원감염이 발생하며, 일반 병동에 비해 약 3배가량 높은 것으로 보고되었다 (Kwak et al, 2010;Rosenthal et al, 2010) (Rosenthal et al, 2010). 특히 다른 감염에 비해 이로 인한 치 사율이 27~30%로 상대적으로 높은 것으로 보고되었다 (CDC, 2002;Rosenthal et al, 2010).…”
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“…중환자실 환 자의 15~30%에서 병원감염이 발생하며, 일반 병동에 비해 약 3배가량 높은 것으로 보고되었다 (Kwak et al, 2010;Rosenthal et al, 2010) (Rosenthal et al, 2010). 특히 다른 감염에 비해 이로 인한 치 사율이 27~30%로 상대적으로 높은 것으로 보고되었다 (CDC, 2002;Rosenthal et al, 2010). 중환자실 병원감염은 사망률의 증가뿐만 아니라, 재원기간의 연장의 결과로 이어지면서 환자 개인 및 가족 차원은 물론 국가 차원의 막대한 의료비 지출 증가 의 결과를 가져오기 때문에, 이에 대한 효율적인 관리 여부는 중환자실의 질 평가의 중요한 척도가 되고 있다 (Hatler et al, 2006;Labeau, Vereecke, Vandijck, Claes, & Blot, 2008).…”
unclassified
“…18 A habilidade de identificar acuradamente microorganismos hospitalares é fundamental para qualquer sistema de vigilância em saúde, pois as informações geradas nos laboratórios de microbiologia condicionam as ações de controle, bem como influenciam as políti-cas e diretrizes dos programas institucionais e governamentais. 19 Com a emergência das candidíases invasivas em pacientes imunocomprometidos, tem havido um crescente interesse pelos antifúngicos, bem como pelos métodos laboratoriais de detecção da susceptibilidade que, indubitavelmente, auxiliam na escolha da melhor droga a ser empregada e/ou na análise de eventuais fracassos terapêuticos. 20 Em resumo, o presente trabalho contribuiu para o conhecimento da ocorrência das espécies de Candida isoladas de hemoculturas no HCSL de Pouso Alegre-MG.…”
Section: Discussionunclassified
“…Then, we computed the probability of death with delayed therapy by multiplying the relative risk of mortality (converted from the odds ratio) with delayed therapy by the probability of death in patients receiving timely treatment. For instance, Rosenthal and colleagues reported that 25% of patients died with VAP (23). Combining estimates reported by Vazquez-Guillamet and colleagues (19) and Rosenthal and colleagues (23), we calculated the probability of death as 18% in ventilated patients with VAP receiving timely treatment and 43% in patients receiving delayed treatment.…”
Section: Model Inputsmentioning
confidence: 96%