Interrelation between births and the housing market: A cointegration analysis for the Spanish case

Abstract

There are numerous studies that have analysed the demographic effects on the demand for housing. In addition, different studies have examined how housing market conditions affect family formation. This paper analyses the causal relations between the housing cycle and fertility in Spain during the period 1986-2014. Employing a model of the dynamic interrelationship between the housing cycle and fertility, this paper investigates how changes in housing supply affect decisions to have children, and how these decisions, in turn, have an effect on the housing market. The theoretical approach considers housing as an important associated cost of raising children, considering the latter as normal goods. The empirical evidence is obtained via the specification of an error correction model that allows short-and long-term adjustments in the variables. The domino effect of the long term on the short term is evaluated. The model thus obtained detects a long-term equilibrium between the two series, a cointegrating equation.

El precio de la vivienda en España tras el inicio de la crisis económica: un análisis empírico

“…Para el caso español también se han examinado los determinantes de los precios de la vivienda tanto por el lado de la oferta como por el lado de la demanda. Díaz-Fernández et al (2018) analizan las relaciones entre el ciclo de la vivienda y la población y concluyen que existe un equilibro a largo plazo entre estas dos variables. También Taltavull (2003) y Taltavull y White (2012) determinan la existencia de una correlación positiva entre el precio de la vivienda y una serie de factores como la evolución demográfica o los ingresos para las principales ciudades españolas y para el caso comparativo entre España y Reino Unido, respectivamente.…”

Envejecimiento y finanzas: un modelo de comportamiento a largo plazo en España

“…Que dos variables estén cointegradas implica que, aunque crezcan a lo largo del tiempo, lo hacen de forma sincronizada. El uso de las técnicas derivadas del análisis de cointegración permite obtener una relación de equilibrio a largo plazo y resultados libres de correlaciones espúreas y parametrizaciones inestables (Díaz-Fernández, Llorente-Marrón, & Méndez-Rodríguez, 2018…”