Intervalos de Confianza

Abstract

E n artículos previos hemos abordado cómo analizar en forma crítica la validez de un estudio de terapia 1-3 y cómo expresar los resultados con distintas medidas de efecto (riesgo absoluto, riesgo relativo, número necesario para tratar) 4 . Así, al momento de aplicar los resultados de un estudio, lo hacemos utilizando el número que se nos entrega, lo que conocemos como estimador puntual. Si el estudio se volviera a realizar en condiciones idénticas, pero con una nueva muestra, es probable que el resultado no sea exactamente igual, ya que el valor que se nos entrega es una aproximación del valor real. El valor real es el que se obtendría al aplicar la intervención a la población completa 5 , entendiendo población como el total de pacientes idénticos a los del estudio dentro de la población general. Este es el valor que realmente nos interesa aplicar en la práctica clínica.Utilizando los datos de un estudio podemos estimar un rango en el que se encuentra con alta probabilidad el valor real, y es precisamente este rango lo que conocemos como intervalo de confianza.Este artículo pretende ayudar a los clínicos a comprender e interpretar un intervalo de confianza, su relación con el tamaño muestral y advertir las diferencias comparativas con el valor P. INTERVALO DE CONFIANZA (IC): DEFINICIÓN Y PROPIEDADESEl intervalo de confianza describe la variabilidad entre la medida obtenida en un estudio y la medida real de la población (el valor real).Corresponde a un rango de valores, cuya distribución es normal y en el cual se encuentra, con alta probabilidad, el valor real de una determinada variable. Esta «alta probabilidad» se ha establecido por consenso en 95%. Así, un intervalo de confianza de 95% nos indica que dentro del rango dado se encuentra el valor real de un parámetro con 95% de certeza 5-8 . Para comprender y hacer intuitivo el concepto de intervalo de confianza utilizaremos un ejemplo clásico 6 :Supongamos que tenemos una moneda, la cual puede o no estar balanceada. Así, después de varios lanzamientos, la probabilidad que el resultado sea sello variará desde 0 (todas las veces cara, es decir, una moneda balanceada) hasta 1 (todas las veces sello, nuevamente balanceada), pasando por 0,5 (la mitad de las veces sello y las otras cara, lo que equivale a una moneda no balanceada). Como no conocemos la verdadera naturaleza de la moneda, vamos a experimentar con ella.

Estudios que evalúan un test diagnóstico: interpretando sus resultados

“…Al igual que en un estudio de terapia, todo resultado en un estudio de test diagnóstico debe ser informado con su intervalo de confianza (el concepto de precisión de los resultados ha sido discutido en un artículo previo de esta serie) 15 .…”

Intervalos biológicos de referencia del perfil lipídico

“…Por otra parte, se debe considerar que los IBR estimados no están dados para delimitar condiciones que requieran tratamiento dado que éstos definen los límites entre los cuales oscila la media poblacional o real a partir de los datos de la muestra seleccionada; de ello se derivan varias aplicaciones: i) comparar poblaciones, ii) detectar diferencias entre los IBR de varias poblaciones con el fin de establecer si tales diferencias podrían respaldar recomendaciones de intervención clínica, iii) permitir una mejor interpretación de resultados en la clínica o programas de control (37,38), iv) evaluar la posibilidad de extrapolar los valores a poblaciones diferentes, v) evaluar la efectividad de una determinación analítica o para evaluar los efectos de medicamentos u otras intervenciones sobre las determinaciones bioquímicas, vi) comparar valores aislados con los IBR estimados para la población (2).…”

Simplified Scheduling of a Building Construction Process using Discrete Event Simulation

“…The classical interpretation of confidence intervals is that, in repeated samples (n), these will contain the average duration of the population; along with the standard deviation from which the samples were taken [57]. In practical terms, it can be established, with 95% confidence, that the average duration of construction of each of the activities (Foundations, Structure and Roofing) was found somewhere between these 2 intervals (equation 7).…”