Introduction aux Analyses Statistiques Multidimensionnelles

Escoufier, Yves; Lefebvre, J

doi:10.2307/2530327

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“…Discriminant Factor Analysis (DFA) was used to determine the population structure (FAO, 2013). The relationships between the different morphotypes of the population were established using the construction of the phylogenetic tree following the Hierarchical Ascending Classification (HAC) protocol (Roux, 2006;Carpentier, 2007).…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Phenotypic polymorphism of African bony tongue fish Heterotis niloticus (Cuvier, 1829) in Cameroon rainforest region

Djouatsa¹,

Towa²,

Zango³

et al. 2023

J. Cam. Acad. Sci

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The study on the phenotypic polymorphism of Heterotis niloticus was undertaken from February to May 2020 in the rain forest region of Cameroon. The main objective was to contribute to a better understanding of the genetic diversity of this adapted species for adequate breeding and preservation strategies. More specifically, the investigation aimed at evaluating the variability of phenotypic, morphometric and meristic features according to the study sites. Further, it was also in order to analyse the phenotypic variability, the structure, as well as the phylogenetic relationships among the Heterotis niloticus subpopulations. A total of 125 adult individuals were collected in three localities and characterized. Two (2) phaneroptic traits were observed, while 16 morphometric traits were measured and 5 meristic characters were counted. The results showed that there is a colour variability of eyes and body in Heterotis niloticus from the study area with a predominance of golden eyes (97.60%) and grey body (96.80%). The number of scales on the lateral line was higher in the individuals collected in Mbalmayo (38.67±1.46) than those in Ayos (37.70±0.95). Discriminant factor analyses and phylogenetic analyses revealed that the overall population studied is made up of 3 morphotypes cohabiting in the three localities; thus it was possible to establish the phylogenetic relationships that exist between them. Morphotypes 1 and 2 are closer while morphotypes 2 and 3 are far apart, showing a tendency of splitting genetic make up. The recorded diversity suggests that Heterotis niloticus from the study area constitutes a natural genetic resource having the interesting variability for further improvement and sustainable management.

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Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Phenotypic polymorphism of African bony tongue fish Heterotis niloticus (Cuvier, 1829) in Cameroon rainforest region

Djouatsa¹,

Towa²,

Zango³

et al. 2023

J. Cam. Acad. Sci

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“…El propósito en cada caso es formar combinaciones lineales de los datos con diferente peso para minimizar la varianza dentro de un grupo y maximizar la varianza entre grupos. La distancia entre grupos, medida por la distancia Mahalanobis, caracteriza la partición obtenida (Lefebvre 1980). Estos métodos son validados a través de diferentes tests.…”

Section: Métodos Multivariantes Supervisadosunclassified

Caracterización, diferenciación e identificación de microorganismos por espectroscopía infrarroja-transformada de Fourier

Bosch¹

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En los últimos 20 años se ha visto un importante crecimiento en el empleo de técnicas físicas rápidas, sensibles y de alta precisión para el análisis microbiología). Entre ellas se podrían mencionar la espectrometría de masas (MS), la espectroscopia molecular (Fluorescencia, Infrarrojo y Raman), y la aplicación de tecnologías de laser y citometría de flujo. Estas tecnologías han avanzado paralelamente al desarrollo de técnicas de genética molecular. Todas ellas, en conjunto, permitirán en un futuro cercano llevar a cabo una caracterización molecular microbiana completa, sensible y específica. El espectro infrarrojo (IR) de una célula microbiana intacta es considerado como una señal altamente específica que constituye una verdadera huella dactilar (fingerprint) que puede ser utilizada para: (1) diferenciar, clasificar e identificar poblaciones microbianas (a nivel de especies y cepas); (2) detectar componentes intracelulares "in situ" como cuerpos de inclusión, materiales de reserva y endoesporas, pilis, flagelos; (3) monitorear el crecimiento de microorganismos creciendo en medio líquido, sólido y en biofilm y procesos biotecnológicos en general; (4) caracterizar y cuantificar metabolitos producidos durante un cultivo; (5) analizar comparativamente diferentes estados fisiológicos de una misma población y (6) estudiar interacciones droga- células. La información necesaria para llevar a cabo estos estudios microbianos se encuentra distribuida a través de toda la región infrarroja (IR) del espectro electromagnético: IR cercano (NIR), medio (MIR) y lejano (FIR). Las bandas anchas típicas y los complejos contornos espectrales que caracterizan a los espectros de microorganismos, células, tejidos, y fluidos biológicos pueden ser sistemáticamente analizados aplicando técnicas de aumento de resolución (deconvolución y derivadas), diferencias espectrales, métodos de reconocimiento de patterns como análisis factorial y análisis de clusters, y redes neuronales artificiales (ANNs). La cuantificación de componentes celulares también puede llevarse a cabo a través de diversas técnicas: convencionales basadas en la ley de Lambert y Beer, como el cálculo de áreas o alturas de bandas espectrales o bien las basadas en técnicas de análisis multivariante cuantitativo, las cuales tienen en cuenta el pattern de todo él espectro o de su derivada. Aplicaciones adicionales de la espectroscopia infrarroja se han podido llevar a cabo con la aparición de la microcopia óptica acoplada a la espectrometría, que ha permitido obtener espectros infrarrojos de microcolonias (menos de 103 bacterias) provenientes de poblaciones puras o mixtas. Por medio de la utilización de un controlador digital del espacio x-y, y técnicas de mapeo y video se han podido detectar, diferenciar e identificar microorganismos en menos de 8 horas. En los últimos años se han combinado las dos espectroscopias vibracionales, (IR y Raman), lo cual junto con el desarrollo de software específicos para reconocimiento de patterns han abierto un amplio camino en la investigación de materiales biológicos.

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Quantitative Analysis, Infrared

Cadet¹,

Guárdia

2022

Encyclopedia of Analytical Chemistry

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In this article, after reviewing the different mathematical methods used in quantification by IR, the main advantages and drawbacks and applications with or without previous sample treatment are presented. The bases of the use of quantitative IR in food analysis such as lipids (measurement of unsaturation degrees and lipids determination), carbohydrates, and proteins (secondary structures and quantitative analysis); original examples of the use of IR spectroscopy combined with enzymes; and modern applications in the clinical field are presented in detail, followed by examples of Fourier transform infrared (FTIR) analysis coupled with other analytical methods in different fields such as pharmaceuticals, petroleum, paints, and other industrial products and in the fields of health, environment, and trace compounds analysis in order to think about the limitations and perspectives of IR spectroscopy for quantitative analysis. It appears that the most significant developments in the field of quantitative analysis will probably come through the progress in chemometrics and instrumentation. More recently, approaches combining infrared spectroscopy and deep learning (DL) have shown great potential.

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Introduction aux Analyses Statistiques Multidimensionnelles

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Phenotypic polymorphism of African bony tongue fish Heterotis niloticus (Cuvier, 1829) in Cameroon rainforest region

Phenotypic polymorphism of African bony tongue fish Heterotis niloticus (Cuvier, 1829) in Cameroon rainforest region

Caracterización, diferenciación e identificación de microorganismos por espectroscopía infrarroja-transformada de Fourier

Quantitative Analysis, Infrared

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