RESUMOO problema inverso do potencial consiste em reconstruir uma fonte desconhecida com suporte em um domínio geométrico a partir de umaúnica medição sobre a fronteira. A fim de tratar este problema inverso mal posto, este será reescrito como um problema de otimização onde um funcional de forma baseado no critério de Kohn-Vogeliusé minimizado. Este funcional mede a diferença entre as soluções de dois problemas auxiliares, onde um deles contém a informação relativaà leitura no contorno enquanto o outroé munido com a informação correspondenteà excitação no contorno. As soluções dos problemas auxiliares coincidem quando se está sobre a solução do problema inverso. Para minimizar o critério de Kohn-Vogelius, sua variação total com respeito a um conjunto de fontes concentradasé avaliada explicitamente. Baseado na expressão obtida, constrói-se um novo método para resolver o problema inverso do potencial. Por fim, alguns resultados numéricos são apresentados a fim de mostrar a efetividade do algoritmo de reconstrução construído.
IntroduçãoO problema inverso do potencial consiste em encontrar o termo fonte de uma equação diferencial através de medições tomadas sobre a fronteira do domínio de definição deste problema. Um dos principais resultados obtidos para este problemaé devido a Isakov, que provou em [5], que subdomínios estrelados ou convexos em uma direção podem ser detectados a partir de informações obtidas sobre um subconjunto da fronteira do domínio. Mais recentemente, El Badia e Ha Duong [1] trataram o caso de fontes concentradas dipolares e monopolares, estabelecendo um algoritmo que permite identificar o número, as localizações e os momentos dos dipolos, além de demonstrar um resultado de unicidade da solução. Entre as aplicações do problema inverso do potencial, destaca-se a identificação de fontes de poluição em um ambiente [2, 5] e os problemas de identificação de monopolos e dipolos em eletroencefalografia e magnetoencefalografia [3,4].A proposta deste trabalhoé resolver o problema inverso do potencial para o caso em que a classe de soluções admissíveisé formada por fontes concentradas. O problema inverso deve ser resolvido independentemente da quantidade de informação disponível no contorno. Ao invés de atacar o problema inverso diretamente, introduz-se um problema de otimização com o funcional de forma baseado no critério de Kohn-Vogelius e deseja-se demonstrar a equivalência entre o problema de otimização e o problema inverso.O trabalho está organizado da seguinte forma: na seção 2,é apresentada a formulação matemática do problema inverso do potencial, seguida da definição do conjunto de possíveis soluções admissíveis. A seção 3 traz o problema de otimização e a análise de sensibilidadde do funcional de forma tanto para * Bolsista de doutorado Capes