Inverse Theory, Artificial Neural Networks

Sandham, W.A.; Hamilton, D. R.

doi:10.1007/978-3-030-58631-7_35

Cited by 1 publication

(1 citation statement)

References 137 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Yukarıda bahsedilen yöntemlerin dışında, biyolojik sinir ağlarından esinlenerek tasarlanmış olan Yapay Sinir Ağları (YSA) uzun yıllardır ilişkilendirme, sınıflandırma, genelleme, özellik belirleme ve optimizasyon amacıyla birçok farklı alanda kullanılan bir yöntemdir [18]. Bu yüzden YSA jeofizik problemlerin çözümünde de kullanılmaktadır.…”

Section: Igi̇ri̇şunclassified

Inversion of Vertical Electrical Sounding Data by Using General Regression Neural Network

DURDAĞ,

PEKŞEN

2024

Düzce Üniversitesi Bilim Ve Teknoloji Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Düşey elektrik sondajı (DES) verilerinin ters çözümü doğrusal olmayan bir problem olması nedeniyle zor bir işlemdir. Bu çalışmada, genelleştirilmiş regresyon sinir ağlarının özdirenç problemine uygulanabilirliği araştırılmıştır. Genelleştirilmiş regresyon sinir ağları (GRNN) ile düşey elektrik sondajı verilerinin ters çözümü test edilmiştir. Sinir ağı düz çözüm ile oluşturulan yapay verilerle eğitilmiştir. Ağ hem eğitim seti içinde bulunmayan diğer yapay veriler ile hem de arazi verisi ile test edilmiştir. Ayrıca GRNN parametresi olan yayılım parametresi de farklı değerler kullanılarak karşılaştırılmıştır. En düşük hata oranını veren yayılım parametresi kullanılmıştır. Yapay veriler 3 tabakalı modellerdir. Arazi verisi ise 4 tabakalı olarak değerlendirilmiştir. GRNN çıktısı yapay verilerde 3 tabakalı model için 3 özdirenç ve 2 tabaka kalınlığı olmak üzere 5 parametredir. Arazi verisinde ise 4 tabakalı bir model için 4 özdirenç ve 3 tabaka kalınlığı olmak üzere 7 parametredir. GRNN ile ters çözüm sonuçları çok düşük hata oranları ile başarılı olmuştur. DES verilerinin kalınlık ve özdirenç kestirimleri için GRNN yöntemi performansı yüksek bir oranda başarılı olmuştur.

show abstract

Section: Igi̇ri̇şunclassified

Inversion of Vertical Electrical Sounding Data by Using General Regression Neural Network

DURDAĞ,

PEKŞEN

2024

Düzce Üniversitesi Bilim Ve Teknoloji Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Inverse Theory, Artificial Neural Networks

Cited by 1 publication

References 137 publications

Inversion of Vertical Electrical Sounding Data by Using General Regression Neural Network

Inversion of Vertical Electrical Sounding Data by Using General Regression Neural Network

Contact Info

Product

Resources

About