Investigação biométrica em imagens digitais para detecção de faces humanas através da proporção divina

Abstract

AgradecimentosAo Prof. Dr. Adilson Gonzaga, mestre e amigo, pelos ensinamentos e orientações precisas e, principalmente, pela confiança e incentivo para a realização desta pesquisa, minha sincera gratidão.Ao Prof. Dr. Maurílio Boaventura por fundamentar os meus primeiros passos na área de pesquisa com muita paciência e dedicação, o que possibilitou a busca de novos caminhos, meu sincero reconhecimento.Aos amigos do Laboratório de Visão de Computacional -LAVI, Anderson e Thiago, pelo aprendizado diário, compartilhar de idéias e bons momentos.À todos os colegas do Departamento de Engenharia Elétrica da EESC-USP, em especial Clayton, Celso França, Fábio e Marcelo pelo companheirismo.Aos professores e funcionários do Departamento de Engenharia Elétrica que sempre estiveram dispostos a colaborar e, às secretárias Denise e Marisa pela atenção e 'ajudas burocráticas'. Ao Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico -CNPq pelo apoio financeiro concedido durante a realização desta pesquisa, sem o qual a mesma não seria possível.Aos amigos 'mosqueteiros', Cassius e Edward, que com muito bom humor e inteligên-cia estiveram sempre abertos para compartilhar os desafios da vida profissional.Aos amigos da república, Anselmo e Nivaldo, pelas conversas sempre divertidas durante as madrugadas.À família Palma que proporcionou agradáveis momentos de conversas e orientações em meio a passeios e viagens nesses últimos anos. i À minha namorada Ariane, que com carinho dispôs de seu tempo na tarefa paciente de revisar partes importantes deste texto e, especialmente, pela compreensão, companheirismo e amor. À você meus agradecimentos repletos de carinho e amor.À minha família, que de forma sábia, humilde e amorosa ensinam a vencer em cada momento da vida. E neste momento especial, a minha sincera gratidão pelo apoio constante, pelas orações fortalecedoras e por jamais permitirem que eu desistisse dos meus desejos e sonhos profissionais. E, principalmente, ao Senhor Deus, o Autor da Vida, que me revestiu de força, perseverança e sabedoria para desenvolver toda esta pesquisa mostrando mais uma vez que para Ele nada é impossível.ii The increase of recognition systems in the contemporary world has demanded robust and agile detection processes. From teleconference systems to security and monitoring mechanisms, the Detection and Recognition of people have became constantly used and applied. In attempt to search for alternative ways to solve both detection and recognition problems, this work proposes the utilization of biometric measures, taken in digital image of human faces. From the study of such measures, it's possible to verify face proportions, especially the Divine Proportion, which could allows, in the future, to implement the detection and/or recognition algorithms that utilize such proportions. Due to small amount of scientific publications that use the Divine Proportion as a way of detection and/or recognition in image processing, this investigation contributes with some steps in this direction.

Identificação de pessoas através de algoritmo genético aplicado em medidas das proporções áureas da face humana

“…Observando-se que faces humanas são proporcionais e que especificamente a proporção áurea, ou número de ouro, está presente em medidas de características comuns nestas como por exemplo, a razão entre a distância do lábio ao olho e deste ao queixo, comparadas pelo trabalho de Prado (2004); levando-se em conta que os Algoritmos Genéticos são métodos computacionais bio-inspiradas e que tendam a selecionar indivíduos dentro de uma população ou de uma classe, a hipótese formulada neste trabalho é utilizar os AGs em cromossomos característicos obtidos a partir de proporções áureas presentes nas imagens de faces humanas frontais e evoluir cada membro da classe para que o mesmo seja recuperado dentre outras de uma base de imagens, ou seja, da população.…”

“…O algoritmo para extração dos segmentos áureos das imagens de faces humanas foi baseado no trabalho de Prado (2004) Região 4: Boca e contorno da cabeça na parte inferior;…”