Investigando Features de Sentenças para Classificação de Subjetividade e Polaridade em Português do Brasil

Abstract

Identificar sentenças subjetivas e calcular a polaridade destas sentenças são duas importantes tarefas de análise de sentimentos. Apesar de não serem problemas novos, a maioria das soluções são voltadas para o idioma inglês. Neste artigo, nós propusemos e avaliamos uma abordagem baseada em aprendizagem de máquina para lidar com as duas tarefas em português. Nós investigamos o uso de dois modelos de classificação e também propusemos um conjunto de características linguísticas do próprio texto. Nós experimentamos e avaliamos os métodos contra um representativo conjunto de baselines e em um conjunto diversificado de datasets. Nossa abordagem alcançou os melhores resultados nas duas tarefas e em todos os conjuntos de dados de teste.

Investigating sets of linguistic features for two sentiment analysis tasks in Brazilian Portuguese web reviews

“…Com o objetivo de avaliar os métodos propostos, nós comparamos com um conjunto de métodos que representam o estado da arte no tratamento dos problema de identificação de subjetividade e cálculo da polaridade de texto em português. Por razões de limitação de espaço, nós recomendamos a leitura dos artigos publicados em [2,15] para um resumo completo dos métodos.…”

“…Nós avaliamos os métodos com datasets de domínios diferentes e comparamos os resultados com um conjunto representativo de baselines. Os resultados obtidos nos experimentos iniciais foram apresentados em um artigo científico [15]. Os resultados reportados demonstram a efetividade das características extraídas diretamente do texto para a classificação baseada em aprendizagem de máquina, mas também apontam as limitações da nossa abordagem inicial.…”