A fadiga é um fator crítico em ambientes corporativos, frequentemente resultando em lesões ocupacionais e perda de produtividade. Este artigo propõe um sistema inovador baseado em inteligência artificial para detectar sinais precoces de fadiga através da análise de padrões de digitação. A integração de algoritmos de aprendizado de máquina e redes neurais permite a identificação antecipada de indicadores de risco ergonômico, possibilitando intervenções preventivas personalizadas. Esta abordagem não só visa melhorar a saúde e o bem-estar dos funcionários, mas também aumentar a eficiência e a sustentabilidade das operações empresariais. A implementação de tal sistema pode transformar a gestão de saúde ocupacional, promovendo ambientes de trabalho mais seguros e produtivos.