Investigating Learners’ Views of Assessment Types in Massive Open Online Courses (MOOCs)

Papathoma, Tina; Blake, Canan; Clow, Doug; Scanlon, Eileen

doi:10.1007/978-3-319-24258-3_72

Cited by 12 publications

(6 citation statements)

References 8 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Due to having thousands of participants per instructor, it is impossible for MOOC instructors to conduct assessments and provide individual feedback (Suen, 2014). Different models of interaction are used, such as automated feedback (Pieterse, 2013), peer support (Onah, Sinclair, & Boyatt, 2014), self-assessment (Papathoma, Blake, Clow, & Scanlon, 2015), helpdesk (Warren, Rixner, Greiner, & Wong, 2014), and scaffolding messages like troubleshooters (Vihavainen, Luukkainen, & Kurhila, 2012).…”

Section: Moocsmentioning

confidence: 99%

Troubleshooters for Tasks of Introductory Programming MOOCs

Lepp

Palts²,

Luik³

et al. 2018

IRRODL

View full text Add to dashboard Cite

Learning programming has become more and more popular and organizing introductory massive open online courses (MOOCs) on programming can be one way to bring this education to the masses. While programming MOOCs usually use automated assessment to give feedback on the submitted code, the lack of understanding of certain aspects of the tasks and feedback given by the automated assessment system can be one persistent problem for many participants. This paper introduces troubleshooters, which are help systems, structured like decision trees, for giving hints and examples of certain aspects of the course tasks. The goal of this paper is to give an overview of usability (benefits and dangers) of, and the participants’ feedback on, using troubleshooters. Troubleshooters have been used from the year 2016 in two different programming MOOCs for adults in Estonia. These MOOCs are characterized by high completion rates (50–70%), which is unusual for MOOCs. Data is gathered from the learning analytics integrated into the troubleshooters’ environment, letters from the participants, questionnaires, and tasks conducted through the courses. As it was not compulsory to use troubleshooters, the results indicate that only 19.8% of the users did not use troubleshooters at all and 10% of the participants did not find troubleshooters helpful at all. The main difference that appeared is that the number of questions asked from the organizers about the programming tasks during the courses via helpdesk declined about 29%.

show abstract

Section: Moocsmentioning

confidence: 99%

Troubleshooters for Tasks of Introductory Programming MOOCs

Lepp

Palts²,

Luik³

et al. 2018

IRRODL

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Due to fewer learning restraints and learning interactions, as well as a decreased atmosphere that is conductive to learning, many people believe that it is difficult to offer online instruction that is equivalent in quality to face‐to‐face classrooms [12]. Considering how to improve the online teaching quality has become a popular topic in the educational field, with many studies aimed at constructing reasonable approaches that assess online courses so that teachers could accurately understand the effects of their teaching [5,9,24].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

An online course mode based on microlecture videos: Using CAD geometric modeling course as an example

Liu

2021

Comp Applic In Engineering

View full text Add to dashboard Cite

Over recent years, the Internet has become an important teaching tool in universities. However, existing online course modes still have some obvious disadvantages, such as fewer learning restraints, interactions, and atmosphere. To improve online course quality, this article presents an online flip classroom with teacher‐led adaptive learning. The online classroom environment includes community as well as knowledge, learner, and assessment centers. Furthermore, we proposed a remote learning mode that uses theories of cognitive psychology and includes microlectures, class interactions, exercises after class, and programming training. Using CAD geometric modeling course as an example, the method has been applied for three teaching classes with different studying abilities in the spring semester in 2020. Two official network big data assessment methods have shown that the online course mode is better than other course modes. Consequently, our improved online course mode is efficient and popular with students.

show abstract

“…• οι εκπαιδευόμενοι που συμμετέχουν τελικά στο πρόγραμμα, αποτελούν ένα πολύ μικρό ποσοστό όσων έχουν αρχικά εγγραφεί για να τα παρακολουθήσουν (Gillani & Eynon, 2014), να αναστοχαστούν την πορεία της μάθησής τους, με τους εκπαιδευόμενους που παρουσιάζουν υψηλό βαθμό αυτορρύθμισης, να εμφανίζουν μεγαλύτερη ικανότητα αυτοαξιολόγησης και μικρότερη εγκατάλειψη (Balakrishnan & Coetzee, 2013;Min & Jingyan, 2017). Οι κυριότεροι τρόποι αξιολόγησης, είναι τα κουίζ που βαθμολογούνται αυτόματα από την ίδια την πλατφόρμα και ελέγχουν κυρίως την απομνημόνευση γνώσεων (Papathoma, Blake, Clow, & Scanlon, 2015), η συμμετοχή σε ομότιμες αξιολογήσεις και η απόκτηση εμβλημάτων. Ο συνδυασμός, όμως, τεχνικών αποτελεί μια πιο αποτελεσματική μέθοδο αξιολόγησης (Papathoma, et al, 2015).…”

Section: παρακολουθούν την πρόοδό τουςunclassified

“…Οι κυριότεροι τρόποι αξιολόγησης, είναι τα κουίζ που βαθμολογούνται αυτόματα από την ίδια την πλατφόρμα και ελέγχουν κυρίως την απομνημόνευση γνώσεων (Papathoma, Blake, Clow, & Scanlon, 2015), η συμμετοχή σε ομότιμες αξιολογήσεις και η απόκτηση εμβλημάτων. Ο συνδυασμός, όμως, τεχνικών αποτελεί μια πιο αποτελεσματική μέθοδο αξιολόγησης (Papathoma, et al, 2015). Οι αυτορρυθμιζόμενοι σπουδαστές χρησιμοποιούν τις αξιολογήσεις ως μέσο ελέγχου της προόδου τους, και όχι απλά ως μια, ακόμα, υποχρέωση του προγράμματος, όπως κάνουν οι μη αυτορρυθμιζόμενοι σπουδαστές (Littlejohn, et al, 2016), ενώ οι εκπαιδευτές τις χρησιμοποιούν για να παρακολουθούν την κατανόηση και το βαθμό συμμετοχής των εκπαιδευόμενων στα μαθήματα (Park, et al, 2015).…”

Section: παρακολουθούν την πρόοδό τουςunclassified

“…Τα όποια προβλήματα ξεπερνιούνται με διάφορους τρόπους, όπως η εξάσκηση στη βαθμολόγηση, ώστε να είναι όσο το δυνατόν πιο ακριβής, η παροχή ανατροφοδότησης μαζί με τη βαθμολογία και η χρήση πινάκων rubric Kulkarni, et al, 2015). Παρ' όλα αυτά, υπάρχουν εκπαιδευόμενοι που διατηρούν αρνητική στάση απέναντι στην ομότιμη αξιολόγηση λόγω του χρόνου που απαιτούν για να ολοκληρωθούν, της δυσκολίας τους και της έλλειψης σχετικής εμπειρίας (Papathoma, et al, 2015). Ευκολότερες στη βαθμολόγηση θεωρούνται οι πολύ καλές και οι πολύ κακές εργασίες και δυσκολότερες, αυτές που κυμαίνονται λίγο κάτω από το μέσο όρο.…”

Section: παρακολουθούν την πρόοδό τουςunclassified

See 1 more Smart Citation

Αυτορρυθμιζόμενη μάθηση και MOOCs

Giasiranis¹,

Γιασιράνης²

View full text Add to dashboard Cite

Το Σεπτέμβριο του 2015, η UNESCO διαμόρφωσε την παγκόσμια ατζέντα με τους στόχους για την αειφόρο ανάπτυξη, που θα πρέπει να υλοποιηθούν μέχρι το 2030. Όσον αφορά στην εκπαίδευση, αναγνωρίστηκε η σημασία της για την κοινωνική και οικονομική ανάπτυξη των λαών, ενώ τέθηκε ο στόχος της διασφάλισης της δίκαιης και χωρίς αποκλεισμούς ποιότητας της εκπαίδευσης και της προώθησης ευκαιριών δια βίου εκπαίδευσης για όλους. Αυτός ο στόχος φαίνεται ότι μπορεί να υλοποιηθεί με τα Ανοικτά Μαζικά Διαδικτυακά Μαθήματα ή MOOCs, όπως είναι ευρέως γνωστά, καθώς προσφέρει τριτοβάθμιου επιπέδου εκπαίδευση σε εκατομμύρια ανθρώπους, σε όλο τον κόσμο. Παρά ταύτα, ένα μεγάλο ποσοστό όσων εγγράφονται στα μαθήματα δεν τα ολοκληρώνουν ποτέ, εμφανίζοντας πολύ μικρά ποσοστά ολοκλήρωσης που κυμαίνονται από 5-15%. Σκοπός της παρούσας διατριβής είναι να διερευνηθεί κατά πόσο ο εκπαιδευτικός σχεδιασμός, η γενικότερη οργάνωση του προγράμματος και η χρήση της μικροεφαρμογής που αναπτύχθηκε (MCII+), μπορεί να βοηθήσει τους εκπαιδευόμενους να αναπτύξουν το βαθμό της αυτορρύθμισής τους επιτυγχάνοντας υψηλές επιδόσεις και μεγαλύτερα ποσοστά ολοκλήρωσης από τα καθιερωμένα. Για το λόγο αυτό σχεδιάστηκε και υλοποιήθηκε επιμορφωτικό πρόγραμμα MOOC με θέμα την «Ενδοσχολική βία και τον εκφοβισμό» το οποίο φιλοξενήθηκε σε πλατφόρμα OpenEdx που εγκαταστήσαμε και παραμετροποιήσαμε σε virtual server του Πανεπιστημίου Αιγαίου. Το επιμορφωτικό πρόγραμμα διάρκειας 8 εβδομάδων, και κατ’ επέκταση και η έρευνα, διεξήχθη από τις 3/2 έως τις 29/3 του 2020. Στο πρόγραμμα συμμετείχαν, κυρίως, εκπαιδευτικοί από όλες τις βαθμίδες εκπαίδευσης, αλλά και στελέχη εκπαίδευσης, φοιτητές και ιδιώτες από όλη την Ελλάδα. Τα ερευνητικά ερωτήματα αφορούσαν τη διερεύνηση των παραγόντων που επηρεάζουν την αυτορρύθμιση των εκπαιδευομένων πριν την εγγραφή τους στο πρόγραμμα, κατά τη διάρκειά του και αφού ολοκληρωθεί. Τέθηκαν, επίσης, ερωτήματα σχετικά με τη συμβολή του εκπαιδευτικού υλικού στην κινητοποίηση των εκπαιδευομένων. Για τη συλλογή των ερευνητικών δεδομένων χρησιμοποιήθηκαν τρία διαφορετικά ερωτηματολόγια που απαντήθηκαν σε τρεις φάσεις του προγράμματος, αρχή, μέσο και λήξη, καθώς και δεδομένα από την ίδια την πλατφόρμα των μαθημάτων (επίδοση), την υπηρεσία Google Analytics (επισκεψιμότητα) και τη μικροεφαρμογή που ενσωματώθηκε στην πλατφόρμα των μαθημάτων και χρησιμοποιήθηκε από τη μία ερευνητική ομάδα (Πειραματική). Τα ποσοτικά και ποιοτικά ερευνητικά δεδομένα που αναλύθηκαν, έδειξαν μια γενική αποδοχή του εκπαιδευτικού σχεδιασμού του προγράμματος, του εκπαιδευτικού του υλικού και του τρόπου που υλοποιήθηκε, συμβάλλοντας στην αυτορρύθμιση όλων των συμμετεχόντων, επιτυγχάνοντας υψηλές επιδόσεις και ποσοστά επιτυχούς ολοκλήρωσης του, ανεξαρτήτως ερευνητικής ομάδας (Ελέγχου, Πειραματικής) στην οποία ανήκαν. Περισσότερο, όμως, βοηθήθηκε, ως προς την αυτορρύθμισή της, η Πειραματική ομάδα η οποία χρησιμοποίησε την ερευνητική εφαρμογή MCII+ που τους υποβοήθησε να εφαρμόσουν την αυτορρυθμιστική στρατηγική τη Ψυχικής αντίθεσης με προθέσεις υλοποίησης (Mental Contrasting with Implementation Intentions-MCII), καθώς και μια σειρά άλλων αυτορρυθμιστικών διεργασιών της 1ης (Πρόνοια) και 3ης (Αναστοχασμός) φάσης του μοντέλου αυτορρύθμισης του Zimmerman.

show abstract

Investigating Learners’ Views of Assessment Types in Massive Open Online Courses (MOOCs)

Cited by 12 publications

References 8 publications

Troubleshooters for Tasks of Introductory Programming MOOCs

Troubleshooters for Tasks of Introductory Programming MOOCs

An online course mode based on microlecture videos: Using CAD geometric modeling course as an example

Αυτορρυθμιζόμενη μάθηση και MOOCs

Contact Info

Product

Resources

About