Investigating student satisfaction in remote online learning settings during covid-19 in indonesia

Abstract

This study was to examine student satisfaction in remote online learning environments during COVID-19 in Indonesia. The participants were 65 undergraduate Informatics students from a private university in Surabaya, Indonesia. Data from Strachota's Student Satisfaction survey responses were examined using quantitative analyses. According to the findings, there was a strong and statistically significant relationship between student satisfaction and interaction. According to predictive models, every type of interaction could predict student satisfaction, with student interaction with content being the most powerful predictor. Furthermore, the findings revealed that self-ability in digital learning, good internet accessibility and connectivity, the presence and feedback of the teacher, website content, and the ability to learn from peer feedback and group discussions all played important roles in influencing student satisfaction. Students reported that they were generally more satisfied with their improved spoken communication skills, which helped them achieve their learning objectives. The findings suggest that integrating synchronous and asynchronous learning effectively promotes student learning and improves student satisfaction in Indonesia's remote online learning environment.

Các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của sinh viên đối với học trực tuyến trong thời gian chống dịch covid-19: Trường hợp sinh viên Trường Đại học Cần Thơ

“…Trong nghiên cứu của Tsang và cộng sự (2021) cho rằng, tương tác giữa sinh viên và giảng viên là loại tương tác hai chiều; trong đó, giảng viên là người khuyến khích sự tương tác trao đổi của sinh viên, lắng nghe, quan tâm đến sinh viên và phản hồi lại ý kiến của sinh viên, ngược lại sinh viên tương tác với người hướng dẫn bằng cách đặt câu hỏi hoặc trao đổi về các hoạt động của khóa học. Tương tác giữa người học với giảng viên là yếu tố ảnh hưởng tích cực đến sự hài lòng (Ngo & Ngadiman, 2021;Ali & Ahmad, 2021).…”

“…Tương tác sinh viên với sinh viên là sự tương tác giữa một người học và những người học khác trong một nhóm học tập hoặc trong một lớp học trực tuyến đồng bộ ở thời gian thực có giáo viên hướng dẫn (Moore, 1989). Tương tác giữa người học với người học là yếu tố ảnh hưởng tích cực đến sự hài lòng (Ngo & Ngadiman, 2021). Tuy nhiên, trong nghiên cứu của Gray và DiLoreto (2016) cho rằng, tương tác giữa người cộng sự, 2018).…”

Assessing Satisfaction With Online Courses: Spanish Version of the Learner Satisfaction Survey

“…Palloff and Pratt (2001) added a fourth type of interaction that Strachota (2003) labeled learner–technology interaction, referring to learners’ ability and level of comfort in their interactions with online environments (e.g., use of computers, software, and the Internet). Empirical research has shown that these different types of interaction play an important role with regard to achievement outcomes, the experience of meaningful learning, and learner satisfaction ( Driver, 2002 ; Frey and Alman, 2003 ; Strachota, 2003 ; Finlay et al, 2004 ; Chang and Smith, 2008 ; Bernard et al, 2009 ; Abrami et al, 2011 ; Chang, 2013 ; Kuo et al, 2013 ; Alqurashi, 2019 ; Basith et al, 2020 ; Ngo et al, 2021 ).…”

SEM-PLS Analysis of Factors Affecting the Effectiveness of English Course Online Learning during Covid-19 Pandemic

“…Learning effectiveness in this study is the ability to achieve the goals that have been set which results in changes in both attitudes and new skills in this case language skills, especially English in students, shown by results in the form of satisfactory scores in the online learning environment during the Covid-19 pandemic. The aspects studied include the quality of the media (Arizona et al, 2020;Salehudin, 2020), the quality of the students (Wilson, 2020), the quality of the modules/materials (Sun, 2016;Wu &Liu, 2013, andBao, 2020), the quality of the learning methods, and the quality of the tutors/trainers (Gray & Diloreto, 2016;Ngo et al, 2021;Suryani & Sugianingrat, 2021). The statistical analysis technique used is the Structural Equation Model (SEM) -PLS/ Partial Least Square with assisted by Smart PLS software.…”