Investigating the uptake of educational systems by academics using the technology to performance chain model

Abstract

Purpose The purpose of this paper is to explore the relationship between the perceived performance, software usability, and attitude of academics to use online technology to perform their tasks in the academic context. Design/methodology/approach The paper assesses the acceptance and utilization of university lecturers for an online educational system using the technology-to-performance chain model. The evaluation process is conducted via an online survey which is administered to 180 university staff meanwhile objective measurements describing the actual utilization are considered during the analysis. Partial least squares path modeling is used in this study in tandem with other statistical methods to test the significance and influence of different constructs and factors related to the user. Findings The usability of information systems plays a crucial role compared to the attitude and social norms for lecturers to actually utilize technological products. Meanwhile, the TTF is observed to have more influence than the actual utilization for the perceived impact on performance. For the individual’s characteristics, the study indicates that the age is an influential factor on the utilization and performance in contrast to the gender which has a marginal impact. Originality/value The study describes a model to assess the acceptance of technology by academics based on combining self-reported data and objective quantitative measures which describe the actual utilization of the user. Further, the usability estimated using the well-known System Usability Scale is integrated within the developed model to reflect the ease of use for technology. Further, covariate analysis is conducted to explore how different types of users interact and react to educational systems for different factors including age, gender, academic qualifications and experience.

La confianza y el control percibido como antecedentes de la aceptación del e-commerce: Una investigación empírica en consumidores finales

“…La revisión de la literatura muestra la existencia de diversos modelos y teorías que permiten medir el comportamiento de las personas con relación a la adopción o aceptación de algún tipo de tecnología, de entre ellos se destaca el Modelo de Aceptación Tecnológica (TAM) (Huh et al, 2009;Amini et al, 2011;Harrati et al, 2017) fundamentado en la Teoría de la Acción Razonada.…”

“…Otra es la utilidad percibida, especificada como el grado en que un usuario considera que al usar una nueva tecnología, ésta incrementará su rendimiento en un campo específico (Yong et al, 2010). El modelo también incluye la variable actitud percibida, refiriéndose como la predisposición que tiene un usuario de realizar un determinado comportamiento, el cual usualmente es influenciado por el lado emocional, la experiencia o de información relevante de su entorno (Harrati et al, 2017). Además, esta variable es antecedente del constructo intención de uso, que en el TAM es explicada como el grado de determinación con el que cuenta un individuo de realizar o no una conducta específica (Tavera et al, 2011).…”

“…Continuando con la descripción de las hipótesis planteadas, la actitud hacia el uso se presenta como la predisposición de adoptar una actividad, influenciada por la opinión positiva o negativa sobre la adopción de dicha actividad (Raza et al, 2018). En cuanto a su relación con otras variables como la intención de uso y la facilidad de uso, los estudios de Park et al (2017) y Harrati et al (2017) demuestran que es positiva, revelando que la actitud es un factor decisivo ante la intención de adoptar un comportamiento. Asimismo, la actitud ha sido evaluada a través de: Satisfacción, uso frecuente y uso agradable (Harrati et al, 2017).…”

“…En cuanto a su relación con otras variables como la intención de uso y la facilidad de uso, los estudios de Park et al (2017) y Harrati et al (2017) demuestran que es positiva, revelando que la actitud es un factor decisivo ante la intención de adoptar un comportamiento. Asimismo, la actitud ha sido evaluada a través de: Satisfacción, uso frecuente y uso agradable (Harrati et al, 2017). Para efectos de este análisis, se operacionaliza H8: Un adecuado nivel de actitud del consumidor hacia el uso se interrelaciona positivamente con un mayor nivel de intención de uso del comercio electrónico.…”

“…Para complementar el estudio, se introdujo el análisis multigrupo, que es una técnica avanzada e innovadora en la evaluación del modelo propuesto, y que en estudios precedentes de este tipo no ha sido aplicada (Cheng, 2012;Cheng, 2014;González et al, 2015;Kim et al, 2011;Tavera & Londoño, 2014;Villa et al, 2015, Harrati et al, 2017. Sin embargo, lo obtenido tanto excepto en la relación confianza y utilidad percibida.…”