Proceedings of the 32nd International Conference on Computer Graphics and Vision 2022
DOI: 10.20948/graphicon-2022-826-835
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Investigation of the Possibilities of Optimizing the Model of Potential Containers to Increase the Speed of Placement of Orthogonal Polyhedra

Abstract: An optimization problem of packing objects of arbitrary geometry with generalization in dimension is considered. It is proposed to use a discrete representation of objects of complex shape in the form of orthogonal polyhedra, which are compound objects obtained by combining rectangles or parallelepipeds depending on the dimension of the problem. The model of potential containers is used to form and describe the placement schemes of orthogonal polyhedra. The paper proposes algorithms that provide a qualitative … Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
0
0
1

Year Published

2023
2023
2023
2023

Publication Types

Select...
1

Relationship

1
0

Authors

Journals

citations
Cited by 1 publication
(1 citation statement)
references
References 29 publications
0
0
0
1
Order By: Relevance
“…Для быстрого получения приближённых решений задач компоновки большого числа плоских и объёмных объектов хорошо зарекомендовали себя алгоритмы размещения, основанные на анализе геометрии дискретизированных объектов, полученных в результате вокселизации аналитически заданных фигур [17] и полигональных моделей [12,18,19]. Для повышения скорости размещения вокселизированных объектов выполняется их декомпозиция [20] с получением ортогональных многогранников (ОМ), которые представляют собой составные объекты, образованные из ортогональных объектов в форме параллелепипедов заданной размерности [21], имеющих фиксированное расположение друг относительно друга [22,23].…”
Section: Introductionunclassified
“…Для быстрого получения приближённых решений задач компоновки большого числа плоских и объёмных объектов хорошо зарекомендовали себя алгоритмы размещения, основанные на анализе геометрии дискретизированных объектов, полученных в результате вокселизации аналитически заданных фигур [17] и полигональных моделей [12,18,19]. Для повышения скорости размещения вокселизированных объектов выполняется их декомпозиция [20] с получением ортогональных многогранников (ОМ), которые представляют собой составные объекты, образованные из ортогональных объектов в форме параллелепипедов заданной размерности [21], имеющих фиксированное расположение друг относительно друга [22,23].…”
Section: Introductionunclassified