IOT integrated smart grid management system for effective energy management

Madhuri, N.S.; Shailaja, K.; Saha, Debasmita; Revathy, P.; Glory, K.B.; Sumithra, M.

doi:10.1016/j.measen.2022.100488

Cited by 6 publications

(2 citation statements)

References 13 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Важливою характеристикою сучасних систем релейного захисту є можливість інтеграції в інформаційні мережі, що підтримує ідеї «Цифрової підстанції» та «Розумної мережі» (Smart Grid). [5,6]. Оскільки потік електроенергії в розподілених генеруючих мережах стає двоспрямованим, що призводить до мережевих проблем, інтелектуальні мережі допомагають у виробництві, передачі, підстанціях, розподілі та споживанні електроенергії для створення чистої, безпечної, захищеної, надійної, ефективної та стійкої системи.…”

Section: постановка проблемиunclassified

Тестування Мікропроцесорних Терміналів Релейного Захисту В Розрахункових Режимах

ШАБОВТА,

ПЛІС

2024

Вісник ХНТУ

View full text Add to dashboard Cite

Цифровізація у електроенергетиці є невід’ємною частиною цифрової економіки. Не менш важливим завданням при підготовці фахівців електротехнічних спеціальностей є цифровізація освітнього процесу. Для її вирішення потрібне впровадження програмних комплексів, із застосуванням яких майбутні фахівці зможуть моделювати об’єкти електроенергетичної системи, але на більш комфортній та безпечній платформі. Необхідно проведення дослідження функціональних можливостей мікропроцесорних терміналів релейного захисту та автоматизації шляхом їх комп’ютерного моделювання з урахуванням поведінки захистів у характерних для елемента, що захищається режимах роботи. У роботі розглянуто питання моделювання цифрового пристрою релейного захисту на прикладі струмої відсічки для асинхронного електродвигуна напругою 6 кВ при трифазному короткому замиканні з можливістю перегляду результатів моделювання. Синтезовані: імітаційна модель схеми струмової відсічки асинхронного двигуна; субсистема, що дозволяє моделювати коротке замикання асинхронного двигуна при регульованих уставках струму і часу. У ході проведення експерименту на моделі є можливість розрахувати параметри спрацьовування захистів мікропроцесорного терміналу і перевірити правильність роботи захистів, а також вивчення нормальних та аварійних режимів роботи об’єкта, що захищається. Оцінка результатів моделювання дозволяє забезпечити налаштування мікропроцесорного захисту. Спільне використання розробленої моделі та експериментального стенду дозволяють досягти найповнішого дослідження функціональних можливостей мікропроцесорних пристроїв релейного захисту. Порівняння результатів експериментів з моделями дозволяє стверджувати, що розбіжності між розрахунковими та експериментальними даними не перевищують 4–6 %, в статичних режимах, та 12–14 %, в динамічних режимах.

show abstract

Section: постановка проблемиunclassified

Тестування Мікропроцесорних Терміналів Релейного Захисту В Розрахункових Режимах

ШАБОВТА,

ПЛІС

2024

Вісник ХНТУ

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…As a result of the forced use of these technologies, problems such as reduced power quality, energy imbalances, reduced operational reliability, reduced system security, and regulatory concerns (including unfair distribution of benefits to customers) have arisen (Zhang et al, 2021). As an important part of a smart grid, an intelligent power distribution system is confronted with many challenges in the process of energy development, such as energy resource limitation, renewable energy generation uncertainty, multi-energy flow coupling complexity, and privacy information security (Madhuri et al, 2022;Dzobo et al, 2021). Adopting a more efficient operation algorithm and energy management strategy is the key to ensuring the economic and efficient operation of an intelligent power distribution system under distributed power supply.…”

mentioning

confidence: 99%

Administration strategy of energy management in smart grid: system view and optimization path

Liu,

Wang,

Wei

2023

Front. Energy Res.

View full text Add to dashboard Cite

Power generation and transmission infrastructure is vulnerable to the interaction of various Distributed Generations (DG), which leads to the imbalance of power system operation, frequent voltage drops or spikes, and even power outages. This phenomenon not only wastes energy, but also affects grid security. The main reason is a delayed feedback of circuit failure and load changes, and the optimization of energy management system and path is an effective way to solve the above problems. In this paper, a method of multi-objective optimization based on ANFIS algorithm is proposed which can help to improve the demand response, energy storage and management of smart power grid, reduce the volatility of DGs, reducing electricity costs and improving energy efficiency. Firstly, based on the ANFIS algorithm, the distributed power generation control mode, inverter control, real-time electricity price calculation method, energy transfer and storage scheme are improved, and the optimization path of the energy management system is defined. Secondly, the advantages of ANFIS algorithm in response speed and running stability are verified by comparing with other algorithms. Finally, a distributed energy microgrid is constructed for simulation verification. The results show that :(1) ANFIS optimization algorithm has good adaptability in smart grid, and has advantages in large amount of data processing and information transmission; (2) The verification model based on ANFIS has strong elasticity and efficient response speed. The research results will help solve various problems in the smart grid, including establishing a clear energy management system path, maintaining the stable operation of the power system, providing users with more reasonable power plans and the lowest cost of electricity.

show abstract

IoT Based Models in Healthy Natural Resource Management: Healthy Soils for Healthy Food Productions

Kumar,

Shanthakumar,

Banerjee

et al. 2024

Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies

View full text Add to dashboard Cite

IOT integrated smart grid management system for effective energy management

Cited by 6 publications

References 13 publications

Тестування Мікропроцесорних Терміналів Релейного Захисту В Розрахункових Режимах

Тестування Мікропроцесорних Терміналів Релейного Захисту В Розрахункових Режимах

Administration strategy of energy management in smart grid: system view and optimization path

IoT Based Models in Healthy Natural Resource Management: Healthy Soils for Healthy Food Productions

Contact Info

Product

Resources

About