Is the Rapid Increase in Maritime Transports a Threat or an Opportunity for Port Cities? A System Dynamics Analysis

Carlucci, Fabio; Cirà, Andrea; Costanza, Francesca

doi:10.1007/978-3-030-45340-4_4

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“…Desde entonces las conferencias internacionales para abordar la estrategia de sostenibilidad no se ha detenido culminando con el marco común de los objetivos de desarrollo sostenible, adoptado por los países miembros. [1]- [5] Se refiere a los principios de integración política, económica y de acción social preservando el "balance natural" para satisfacer las necesidades presentes y futuras en las generaciones [6] Puertos Marítimos: Sistematización de conceptos y aportes en la literatura.…”

Section: Revisión De La Literaturaunclassified

“…Son redes de transporte marítimo que clusterizan la distribución física internacional de mercancía en la "economía de escala" a través de nodos o hub de concentración sobre el comercio internacional, los modelos modernos de logísticas integran a los puertos como punto focal de la cadena logística de suministro, sirviendo a la economía local en el reduccionamiento de costos en el transporte, generando valor añadido a los productos a través del justo a tiempo (JIT). Desde el enfoque de interdependencia en tres tipos basados en las redes de puertos marítimo: Secuencial, reciproca y relacionamiento de grupos [5]. Los puertos marítimos son la apertura a la economía funcional para en la cadena de suministro local y regional [7].…”

Section: Revisión De La Literaturaunclassified

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El Desarrollo Sostenible en el Entorno Marítimo y Portuario. Una Mirada Desde Principios del Siglo XXI

Hinojoza–Montañez,

Santamaria-Ruiz,

Troncoso-Palacio

2023

BILO

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En esta investigación se analizan las principales tendencias de investigación y sus aportaciones a la construcción del desarrollo sostenible en el entorno marítimo y portuario global, desde principios del siglo XXI, Basado en la idea concebida por la Organización de las Naciones Unidas ONU, y la creación del concepto “Smart Ports”, para la mejora continua de este sector industrial. Se desarrolló un análisis documental-bibliográfico basado en software bibliométrico, aplicando estadística probabilística por defecto y utilizando machine learning proporcionados por la base de datos de Scopus. Se encontró que las principales tendencias temáticas estuvieron relacionadas con la gestión de zonas costeras, gestión pesquera, cambio climático, puertos verdes, innovación y eficiencia energética. Los autores representativos fueron Castilla J.C., Pauly D., Notteboom T. y Lam J.S. Se observó que en las investigaciones analizadas de este sector no se consideran los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS 1, 2, 3, 4).

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El Desarrollo Sostenible en el Entorno Marítimo y Portuario. Una Mirada Desde Principios del Siglo XXI

Hinojoza–Montañez,

Santamaria-Ruiz,

Troncoso-Palacio

2023

BILO

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“…Nursyamsi et al analyze the impact of government policies on the maritime economy and industry in Indonesia [24]. Carlucci et al present a system-dynamics-based simulation model that studies the effects of maritime transportation development on port cities, aiming to support government policy decision-making [25].…”

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Data- and Model-Driven Crude Oil Supply Risk Assessment of China Considering Maritime Transportation Factors

Wang,

Yin,

et al. 2023

JMSE

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Effective supply-chain risk assessment is the basis for developing sustainable supply policies, and it has received growing attention in global oil supply system management. Dynamical modeling and data-driven modeling are two main risk assessment technologies that have been applied in crude oil supply networks. Dynamical risk modeling and data-driven risk modeling offer distinct advantages in capturing the complexities and dynamics of the system. Considering their complementary strengths, a hybrid modeling framework combining system dynamics and data-driven neural networks is proposed for risk assessment of crude oil transportation network. Specifically, the system dynamics module is to capture and interpret the underlying dynamics and mechanisms of the transportation network, while the deep neural networks module is to discover the nonlinear patterns and dependencies of risk factors from various inputs. Based on joint training, the hybrid model can ultimately develop the capability of risk prediction with a small amount of data. In addition, it can consider the dynamic nature of crude oil transportation networks to interpret the predicted results of the risk level for decision-makers to make specific risk-mitigating policies. Extensive experiments based on China’s scenario have been conducted to demonstrate the effectiveness of the proposed hybrid model, and the results show that our model achieves higher accuracy in risk prediction compared to the current state of the art. The results also present an explanation for China’s policy change of building a resilient crude oil transportation system.

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Analysis of port management and ownership models in Ghana between 1980 and 2020: motivation and consequences

Buor

2024

WMU J Marit Affairs

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Is the Rapid Increase in Maritime Transports a Threat or an Opportunity for Port Cities? A System Dynamics Analysis

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El Desarrollo Sostenible en el Entorno Marítimo y Portuario. Una Mirada Desde Principios del Siglo XXI

El Desarrollo Sostenible en el Entorno Marítimo y Portuario. Una Mirada Desde Principios del Siglo XXI

Data- and Model-Driven Crude Oil Supply Risk Assessment of China Considering Maritime Transportation Factors

Analysis of port management and ownership models in Ghana between 1980 and 2020: motivation and consequences

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