Jaringan Saraf Tiruan Untuk Memprediksi Tingkat Pemahaman Sisiwa Terhadap Matapelajaran Dengan Menggunakan Algoritma Backpropagation

Solikhun, Solikhun; Safii, M.; Trisno, Agus

doi:10.30645/j-sakti.v1i1.26

Cited by 21 publications

(19 citation statements)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Jaringan syaraf tiruan (JST) adalah paradigma pemrosesan suatu informasi yang terinspirasi oleh sistem sel syaraf biologi. Jaringan ini biasanya diimplementasikan dengan menggunakan komponen elektronik atau disimulasikan pada aplikasi komputer [3].…”

Section: B Jaringan Syaraf Tiruanunclassified

Model Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Memprediksi Ketersediaan Cabai Berdasarkan Provinsi

Monika

Ahmad

Wardani

et al. 2019

teknika

View full text Add to dashboard Cite

Abstrak -Tanaman cabai adalah bumbu masakan yang saling melengkapi. Harga cabai selalu berfluktuasi. Tercatat dari 2012 hingga 2017, produksi tanaman cabai besar (ton) di setiap provinsi berfluktuasi. Pemerintah membutuhkan prediksi ketersediaan tanaman cabai berdasarkan provinsi di Indonesia untuk meningkatkan ketahanan pangan, terutama produksi cabai. Penelitian ini memberikan kontribusi kepada pemerintah untuk dapat memprediksi ketersediaan tanaman cabai berdasarkan provinsi di Indonesia di masa depan. Data yang digunakan adalah data dari Badan Pusat Statistik melalui situs web www.bps.go.id. Data tersebut adalah data tentang ketersediaan tanaman cabai menurut provinsi di Indonesia dari 2012 hingga 2017. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah Jaringan Syaraf Tiruan dengan metode Backpropogation. Variabel input yang digunakan adalah data 2012 (X1), data 2013 (X2), data 2014 (X3), dan data 2015 (X4) dengan 4 pelatihan arsitektur dan model pengujian, 4-2-1, 4-3-1, 4-4-1, dan 4-5-1. Data target diambil dari data 2016 (T). Output yang dihasilkan adalah pola terbaik dari arsitektur JST. Model arsitektur terbaik adalah 4-5-1 dengan zaman 670, MSE 0,010651, dan tingkat akurasi 99,97.

show abstract

Section: B Jaringan Syaraf Tiruanunclassified

Model Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Memprediksi Ketersediaan Cabai Berdasarkan Provinsi

Monika

Ahmad

Wardani

et al. 2019

teknika

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Jaringan syaraf tiruan (JST) adalah paradigm pemrosesan suatu informasi yang terinspirasi oleh sistem sel syaraf biologi. Jaringan ini biasanya diimplementasikan dengan menggunakan komponen elektronik atau disimulasikan pada aplikasi computer [6]. Sistem ini akan melakukan pembelajaranpembelajaran yang bersifat derifatif untuk mencapai sebuah konvergensi (Rumehalrt).…”

Section: Jaringan Syaraf Tiruanunclassified

Model Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Memprediksi Eksistensi Program Studi Komputerisasi Akuntansi (Studi Kasus : Amik Tunas Bangsa Pematangsiantar)

Ilham¹,

Lubis²,

Aisyah³

et al. 2019

Simet

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Program studi Komputerisasi Akuntansi adalah program studi yang mempelajari tentang sistem akuntansi dimana komputer sebagai teknologi untuk menjalankan aplikasi untuk mengolah data transaksi akuntansi dan sekaligus untuk menghasilkan laporan akuntansi. Arah kajian keilmuan dari program studi ini mencakup disiplin, proses, teknik dan alat bantu yang dibutuhkan dalam rekayasa sistem informasi akuntansi yang meliputi tahap perencanaan, pembangunan, implementasi dan pemeliharaan. Komputerisasi Akuntansi banyak dibutuhkan di hampir semua bidang dunia kerja, terutama dalam menghadapi era globalisasi yang tak terlepas dari dunia teknologi dan informasi, sehingga perlu dipersiapkan sumber daya manusia yang memiliki kualitas untuk berkompetisi dalam setiap aspek khusunya bidang komputerisasi akuntansi. Tujuan prediksi ini untuk mengetahui, apakah program studi komputerisasi akuntansi masih diminati oleh mahasiswa atau tidak sampai 10 tahun kedepan. Prediksi eksistensi ini menggunakan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation. Jaringan syaraf tiruan (JST) adalah paradigm pemrosesan suatu informasi yang terinspirasi oleh sistem sel syaraf biologi. Jaringan ini biasanya diimplementasikan dengan menggunakan komponen elektronik atau disimulasikan pada aplikasi computer. Variabel masukan (input) yang digunakan adalah data tahun 2010 sampai 2017 dengan model arsitektur pelatihan dan pengujian sebanyak 4 arsitektur yakni 8-4-1, 8-6-1, 8-8-1 dan 8-10-1. Data target diambil dari data tahun 2018. Keluaran yang dihasilkan adalah pola terbaik dari arsitektur JST. Model arsitektur terbaik adalah 8-4-1 dengan epoch 3449, MSE 0,02495690 dan tingkat akurasi 67%. Dari model ini maka dihasilkan prediksi Eksistensi Program Studi Komputerisasi Akuntansi di AMIK Tunas Bangsa.

show abstract

“…Backpropagation adalah salah satu model JST yang mempunyai kemampuan mendapatkan keseimbangan antara kemampuan jaringan untuk mengenali pola yang digunakan selama pelatihan serta kemampuan jaringan untuk memberikan respon yang benar terhadap pola masukan yang serupa (tapi tidak sama) dengan pola yang dipakai selama pelatihan [27]. Langkah-langkah dalam algoritma backpropagation oleh [28] 0.8000 1.0000 0.6000 0.8000 1.0000 1.0000 1.0000 0.96890 0.03110 2 0.8000 1.0000 0.6000 0.8000 1.0000 1.0000 1.0000 0.96890 0.03110 3 0.8000 1.0000 0.6000 0.8000 1.0000 1.0000 1.0000 0.96890 0.03110 4 0.6000 1.0000 0.6000 0.8000 1.0000 1.0000 1.0000 0.84345 0.15655 5…”

Section: Algoritma Backpropogationunclassified

Penerapan Jaringan Saraf Tiruan dalam Menentukan Kelayakan Calon Penerima Bantuan Renovasi Rumah pada Kantor Pangulu Nagori Tangga Batu Dengan Metode Backpropogation

Irwana

Safi’i

Parlina

2019

SENARIS

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Home is one of the basic needs for humans, where the house serves as a place to shelter and shelter. Apart from having a function as a place to live, the house also functions as a place for fostering and chatting with a family. Poverty is a condition where a person is unable to fulfill his basic needs. In Nagori Tangga Batu there are still many people who have homes that are not habitable. Based on these problems, the government organized a poverty alleviation program through a home renovation route for residents of Nagori Tangga Batu village. In determining whether or not a house is suitable for renovation, it is necessary to use an Artificial Neural Network using the Backpropogation algorithm to determine whether or not the house of Nagori Tangga Batu residents is eligible for home renovation assistance. The best research with Artificial Neural Network method in determining the feasibility of recipients of home renovation assistance using the backpropagation algorithm is the model 6-3-1 with the repetition process (epoch) during training with epoch value = 1673 and MSE achievement during testing with MSE = 0.00797068 . This research is expected to be a reference for further researchers relating to the user algorithm used.

show abstract

Jaringan Saraf Tiruan Untuk Memprediksi Tingkat Pemahaman Sisiwa Terhadap Matapelajaran Dengan Menggunakan Algoritma Backpropagation

Abstract: Prediction of students 'understanding of the subject is important to know the extent to which the students ' understanding

Cited by 21 publications

References 1 publication

Model Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Memprediksi Ketersediaan Cabai Berdasarkan Provinsi

Model Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Memprediksi Ketersediaan Cabai Berdasarkan Provinsi

Model Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Memprediksi Eksistensi Program Studi Komputerisasi Akuntansi (Studi Kasus : Amik Tunas Bangsa Pematangsiantar)

Penerapan Jaringan Saraf Tiruan dalam Menentukan Kelayakan Calon Penerima Bantuan Renovasi Rumah pada Kantor Pangulu Nagori Tangga Batu Dengan Metode Backpropogation

Contact Info

Product

Resources

About