K-Nearest Neighbor (KNN) untuk Menganalisis Sentimen terhadap Kebijakan Merdeka Belajar Kampus Merdeka pada Komentar Twitter

Direktorat Lalu Lintas POLDA Jawa Tengah, BPPD Provinsi Jawa Tengah, dan PT. Jasa Raharja Jawa Tengah menciptakan terobosan pembuatan aplikasi Sistem Administrasi Kendaraan Pajak Online (NEWSAKPOLE) untuk memudahkan masyarakat dalam membayar pajak kendaraan bermotor. Aplikasi NEWSAKPOLE ini telah banyak diunduh dari marketplace dan digunakan oleh masyarakat Jawa Tengah. Di dalam penggunaanya, terdapat masyarakat yang puas dan tidak puas dalam menggunakan aplikasi ini, terbukti adanya berbagai macam jenis komentar dan rating yang dituliskan pengguna di Google Play Store. Dari hal tersebut, perlu dilakukan sebuah penelitian analisis sentimen, agar instansi terkait dapat mengetahui komentar positif dan negatif dari penggunaan aplikasi NEWSAKPOLE dengan cepat. Penelitian ini menggunakan algoritma naïve bayes untuk melakukan klasifikasi ulasan yang ada di Google Play Store. Kemudian penggunaan algoritma ini diukur tingkat kinerjanya dalam melakukan proses klasifikasi. Pertama, dataset dikumpulkan terlebih dahulu dari Google Play Store. Setelah itu, sebelum dilakukan preprocessing data, proses klasifikasi dilakukan untuk mengetahui ulasan positif, negatif atau netral. Dari hasil proses tersebut selanjutnya dilakukan proses pembobotan dan pengujian penggunaan algoritma naïve bayes, serta hasilnya dilakukan proses analisis. Dari 2414 ulasan positif dan 2395 ulasan negatif, algoritma naïve bayes memiliki tingkat akurasi sebesar 88% setelah dilakukan pengukuran K-Fold validation sebanyak 10 kali dalam melakukan klasifikasi ulasan. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma naïve bayes memiliki kinerja yang baik dalam melakukan klasifikasi sentimen pada ulasan penggunaan aplikasi yang ada di Google Play Store.

Section: Pembobotanunclassified

unclassified

Analisis Kinerja Algoritma Naïve Bayes Pada Dataset Sentimen Masyarakat Aplikasi NEWSAKPOLE Samsat Jawa Tengah

Susanto¹,

Christianto

Maulana³

et al. 2022

“…Dalam hasil proses klasifikasi didalam confusion matrix terbilang empat label berbeda diantaranya, False Negative, True Positive, False Negative, dan True Positive [15], [16]. Yang mana TP ialah data aktual positif, yang memprediksi positif, TN ialah data aktual negatif, yang memprediksi negatif, FN ialah data aktual positif, yang memprediksi negatif, FP ialah data aktual negatif, yang memprediksi positif [17], [18].…”

Section: Evaluasiunclassified

Analisis Sentimen Menggunakan Support Vector Machine Masyarakat Indonesia Di Twitter Terkait Bjorka

Maulaya¹,

Junadhi²

2022

Belum lama ini seorang hacker bersamarkan nama bjorka menjadi pembahasan hangat pada media sosial. Dikarenakan gerakannya meretas beraneka macam data pribadi pada kalangan masyarakat sekalipun dokumen pemerintah yang sering sebagai tujuan aksinya. Terlebih sebagian besar dokumen diduga kepemilikan Presiden Indonesia Joko Widodo telah dibongkar. Gerakan hacker bersamarkan nama Bjorka membongkar data pribadi kepemilikan pemerintah juga meraih dukungan dari sebagian besar warga netizen pada media sosial. Pada kasus ini penulis memakai metode Support Vector Machine guna menghasilkan tahapan optimal. Seiring meningkatnya penggunaan Twitter, media sosial yang berkomputasi dengan waktu nyata terhadap masyarakat mampu mengirimkan berbagai ungkapan maupun tanggapannya pada aksi yang dilakukan oleh bjorka, perlu dirancangnya sistem yang sanggup mengklasifikasi sejumlah cuitan berbobotkan opini mengarah pada suatu kelas, tergolong positif, negatif dan netral.

“…Dunia baru tersebut dikenal dengan sebutan media social. [1] Hal tersebut menjadikan kegiatan manusia untuk mengolah data dalam jumlah sedikit maupun banyak menjadi lebih cepat dan efisien. Data atau informasi yang berupa teks, audio, dan video .…”

Section: Pendahuluanunclassified

Perancangan UI “Ceramahku” menggunakan metode learn ux berbasis web

Manurung¹,

Wibawanto²,

Khairi³

et al. 2022

Seiring berjalannya waktu saat ini masyarakat sudah mulai berkurang dalam mengikuti kegiatan ceramah di mesjid-mesjid ataupun kegiatan tausiyah agama yang disebabkan oleh kesibukan dalam bekerja ataupun hal lainya. maka dari itu kebutuhan aplikasi ceramah di Indonesia meningkat dikarenakan Ilmu agama yang sangat minim di era milenial ini dan hal itu juga sejalan dengan meningkatnya kesadaran masyarakat akan pentingnya pendidikan islam yang ditanamkan sejak dini. Maka untuk itu pentingnya pendidikan islam pada generasi muda dengan memberikan metode yang tidak membosankan serta sesuai kebutuhan user untuk mewujudkan cita-cita masyarakat islam yaitu mengikuti perintah Allah SWT, dan menanamkan akhlatul Karimah sebagai bekal menuju jalan yang telah disiapkan oleh Allah SWT. Kemajuan Teknologi saat ini Memiliki Peranan penting setiap harinya,maka dari itu team kami menciptakan Aplikasi Berbasis Website yaitu “CERAMAHKU” yang bertujuan untuk memudahkan user mencari nama ustad/ustadzah di sekitaran pekanbaru untuk mengisi di acara-acara islam seperti Maulid nabi, Tahun baru hijriyah,Isra Mi’raj dan lain-lain. Website ini menggunakan metode learn ux adalah metode yang popular di era digital seperti sekarang ini karena metode ini dapat menyelesaikan sebuah kegiatan dengan lebih cepat dengan mengurangi kegiatan dokumentasi tetapi lebih fokus terhadapan pemahaman bersama terhadap kegiatan yang dikembangkan.Rancangan design dan proses pembuatan website juga dibuat dengan menggunakan figma dan tidak lupa menggunakan prototype sebagaimana semestinya.Semoga aplikasi berbasis website “CERAMAHAKU” ini dapat diterima di kalangan masyarakat luar dan mendapatkan rating yang baik agar dapat bersaing dengan aplikasi berbasis website lainnya.