Kanser hastalığı ile ilgili paylaşımlar için Dirichlet ayrımı ile gizli konu modelleme

Altintaş, Volkan; Albayrak, Mehmet; Topal, Kamil

doi:10.17341/gazimmfd.734730

Cited by 6 publications

(1 citation statement)

References 19 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Altıntaş vd. [27] metin madenciliği üzerinde çalışmışlardır. Öncelikle internet ortamındaki sağlık ile alakalı paylaşımları toplamışlardır.…”

Section: Literatür İncelemesi (Literature Review)unclassified

Türkiye’de ikinci el araçların büyük veri ve makine öğrenme teknikleriyle analizi ve fiyat tahmini

Gülmez¹,

Kulluk²

2023

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Türkiye’de ikinci el araç piyasası her zaman hareketli olmuştur. İkinci el araç piyasasında marka, model, yakıt türü gibi özelliklerin ne kadar yoğunlukta olduğu, ne kadar fiyata etki ettiği gibi faktörler analiz edilerek, bu bilgiler kullanışlı hale getirilebilir. Araçların çeşitli özelliklerine göre fiyatları değişmektedir. Fiyatları tahmin edebilmek için makine öğrenme teknikleri kullanılabilir ve kullanıcıların araç satarken veya alırken fiyat belirlemelerine yardımcı olabilir. Fiyat tahmini, veri madenciliğinin bir görevi olan fonksiyon tahmini veya regresyon sınıfına girmektedir. İkinci el araç sayısı oldukça fazla olduğundan dolayı bu çalışmada analizler yapılırken büyük veri sistemleri kullanılmıştır. Apache Spark ve makine öğrenme kütüphanesi bunun için oldukça kullanışlıdır. Fiyat tahmini için doğrusal regresyon, karar ağacı regresyonu, rastgele orman regresyonu, GBT regresyonu, izotonik regresyon algoritmaları kullanılmıştır. Kullanılan algoritmalar ile araçların fiyat tahmini yapılmıştır ve en yüksek başarıyı 21435,09 RMSE ve 0,887 R2 değerleriyle rastgele orman algoritması elde etmiştir. Rasgele orman algoritması ve diğer algoritmalarla elde edilen RMSE ve R2 değerleri arasında anlamlı bir farklılık olup olmadığını kontrol için yapılan istatistiksel testler sonucunda, rasgele orman algoritması ile elde edilen sonuçların daha iyi olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Rasgele orman algoritmasının daha iyi sonuçlar vermesinin nedeni, algoritmanın birden çok karar ağacı üzerinden eğitim gerçekleştirmesi, esnekliği ve güçlü hiper parametrelere sahip olmasıdır.

show abstract

“…Altıntaş vd. [27] metin madenciliği üzerinde çalışmışlardır. Öncelikle internet ortamındaki sağlık ile alakalı paylaşımları toplamışlardır.…”

Section: Literatür İncelemesi (Literature Review)unclassified

Türkiye’de ikinci el araçların büyük veri ve makine öğrenme teknikleriyle analizi ve fiyat tahmini

Gülmez¹,

Kulluk²

2023

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Research Topics and Trends in Gifted Education: A Structural Topic Model

Şakar,

Tan

2024

Gifted Child Quarterly

View full text Add to dashboard Cite

Many articles have been published in gifted education in recent years. This study aims to provide a comprehensive review of the evolution of academic studies in gifted education. In this context, the structural topic modeling (STM) method was used to analyze the topics and trends in the field. STM is a machine learning technique that utilizes natural language processing techniques based on text mining. It is a valuable methodology for identifying a text corpus’s main topics and trends. The corpus used in this study is 5,127 articles from nine leading journals in giftedness without any year limitations. As a result of the analysis, five topics that prominently emerged in the literature were discovered. These are curriculum and instruction, social-emotional characteristics, thinking skills, identification and assessment tools, and equity and policies. The research topics and trends discovered due to the analysis are discussed within the literature framework, and recommendations are presented.

show abstract

Main Themes and Bibliometric Analysis of Conflict and Climate Change Studies

EDİZ,

EDİZ

2023

International Journal of Political Studies

View full text Add to dashboard Cite

Climate change, thought to cause significant problems if necessary precautions are not taken, causes droughts and natural disasters to occur frequently and severely. The primary resources required for life, such as water, soil, and food, will decrease in such a situation. It is thought that experiencing tensions dependent on resource scarcity will trigger internal and external conflicts, especially in underdeveloped countries with weak central governments and low income levels. On the other hand, because wars cause the use of large amounts of fossil fuels and firearms, they destroy forests and natural resources and increase carbon dioxide emissions, which are considered the most crucial cause of the climate crisis. In other words, while climate changes trigger wars, unfortunately, wars also increase the climate crisis. Especially when war reaches an existential dimension for countries, the risk of non-compliance with these agreements increases even in states that reshape their energy policies with significant investments to prevent climate change. In this study, we examined the Web of Science (Wos) literature on the relationship between climate change, which is seen as a significant threat to our future, and wars through its main themes and bibliometric indicators. In this study, we examined the Web of Science (Wos) literature on the relationship between climate change, which is seen as a significant threat to our future, and wars through its main themes and bibliometric indicators. Looking at the time series, interest in conflict and climate change studies has increased, and most studies have been done mainly in the field of "environmental sciences and ecology". Latent Dirichlet Allocation (LDA) Topic Modeling was applied to the abstracts downloaded in this study to find the main topics of conflict and climate change studies. So, the main topics were food, politics, migration, carbon emissions, and animals.

show abstract

Kanser hastalığı ile ilgili paylaşımlar için Dirichlet ayrımı ile gizli konu modelleme

Cited by 6 publications

References 19 publications

Türkiye’de ikinci el araçların büyük veri ve makine öğrenme teknikleriyle analizi ve fiyat tahmini

Türkiye’de ikinci el araçların büyük veri ve makine öğrenme teknikleriyle analizi ve fiyat tahmini

Research Topics and Trends in Gifted Education: A Structural Topic Model

Main Themes and Bibliometric Analysis of Conflict and Climate Change Studies

Contact Info

Product

Resources

About