Karakterisasi Sensor MAX30102 Sebagai Alat Ukur Detak Jantung dan Suhu Tubuh Berbasis Photoplethysmograph

Muthmainnah, Muthmainnah; Tabriawan, None Deni Bako; Tazi, Imam

doi:10.37630/jpm.v12i3.655

Cited by 5 publications

(4 citation statements)

References 18 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Kalibrasi sensor dilakukan dengan membandingkan suhu pada sensor DHT22 dengan data termometer dan kelembaban pada DHT22 dengan NTC-2. Pengambilan data dilakukan dengan 10 percobaan dan setiap percobaan diulang 5 kali untuk mendapatkan nilai standar deviasi (Muthmainnah, Deni Bako Tabriawan, and Imam Tazi 2022). Akurasi pengukuran alat dapat diketahui dengan membandingkan nilai pengukuran sensor DHT22 dengan termometer untuk suhu dan membangdingkan nilai DHT22 dengan NTC-2 untuk kelembaban.…”

Section: Gambar 1 Skematik Rangkaianunclassified

Prototipe Alat monitoring Suhu dan Kelembaban pada Rumah Penyimpan Tembakau Berbasis Internet of Thing (IoT)

Muthmainnah

Syaifudin

Chamidah

2023

jpm

View full text Add to dashboard Cite

Telah dibuat prototipe alat monitoring suhu dan kelembaban pada rumah penyimpan tembakau berbasis IoT. Sensor suhu dan kelembaban yang digunakan adalah DHT22. Pengukuran suhu dan kelembaban dilakukan sebanyak 10 percobaan dan diulang sebanyak 5 kali. Rata-rata standar deviasi pada pengukuran suhu adalah 1,21 0C. Pada pengukuran kelembaban rata-rata nilai standar deviasinya adalah 1,19%. Prosentase akurasi pengukuran suhu adalah 96,36% dengan membandingkan sensor DHT22 dengan termometer. Akurasi pengukuran kelembaban adalah 95,33% dengan membandingkan sensor DHT22 dengan HTC-2. ESP8266 diterapkan untuk menerima data dari sensor dan memancarkannya melalui perangkat wifi. Data suhu dan kelembaban dapat dimonitoring melalui smartphone android dan aplikasi blynk. Hasil perekaman data suhu relatif sama setiap hari dan berkisar antara 24 0C sampai dengan 36 0C. Nilai kelembaban yang telah dimonitoring juga relatif sama setiap hari yaitu berkisar antara 19% sampai dengan 42%.

show abstract

Section: Gambar 1 Skematik Rangkaianunclassified

Prototipe Alat monitoring Suhu dan Kelembaban pada Rumah Penyimpan Tembakau Berbasis Internet of Thing (IoT)

Muthmainnah

Syaifudin

Chamidah

2023

jpm

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Ketika switch ditekan maka alat akan menyala. Pada penggunaannya, user akan menempelkan jarinya pada sensor MAX30105 yang akan memancarkan sinar infrared untuk mendeteksi nilai IR [10]. Data tersebut kemudian akan dikirimkan ke ESP32 untuk dikonversi perhitungan nilai gula darah, kolestrol dan asam urat menggunakan Metode Regresi Linier.…”

Section: B Metode Penelitian Diagram Blok Sistemunclassified

Rancang Bangun Alat Ukur Kadar Gula Darah, Kolestrol, dan Asam Urat Non-Invasif Berbasis Internet of Things (IoT)

Gusti,

Kemalasari,

Rochmad

et al. 2023

ijcs

View full text Add to dashboard Cite

Diabetes and cardiovascular disease are examples of non-communicable diseases with the highest prevalence. One way to prevent this deadly disease is by carrying out regular health checks. Blood sugar, cholesterol and uric acid level detection devices on the market are invasive, causing discomfort with needles when drawing blood. The aim of this research is to design a tool to measure blood sugar, cholesterol and uric acid levels non-invasively using the MAX30105 sensor. The MAX30105 sensor will read the infrared value on the fingertip which is then converted into a calculation of blood sugar, cholesterol and uric acid values using the linear regression method. This method will compare the IR value from the sensor output with the results of invasive readings of glucose, cholesterol and uric acid levels to form a regression equation. The measurement data will then be sent via WiFi to the application for easy reading. Based on the experimental results, the accuracy value for glucose reading was 91.44%, cholesterol 84.94% and uric acid 84.91%. More sample variations are needed to map variables that can cause errors in reading values. Apart from that, the amount of light and finger placement procedures also need to be considered to get better accuracy.

show abstract

“…Cara penggunaan alat ini adalah menghubungkan alat pada sumber tegangan. Sumber tegangan yang digunakan dapat berupa baterai 9V atau adaptor USB (Muthmainnah, Deni Bako, et al, 2022). Langkah selanjutnya adalah menggantungkan cairan infus pada load cell yang terletak pada tiang infus.…”

Section: Hasil Dan Pembahasanunclassified

Desain dan Pengembangan Monitoring Cairan Infus Berbasis Internet of Things (IoT) Telegram

Muthmainnah,

Hafid mansur,

Ninik Chamidah

2023

jpm

View full text Add to dashboard Cite

Infus merupakan terapi kesehatan untuk menggantikan asupan makan atau cairan. Umumnya terapi infus diterapkan pada pasien yang menjalani rawat inap. Terapi infus memerlukan pemantauan dan pengawasan yang kontinyu oleh tenaga kesehatan. Masalah akan muncul jika dalam sebuah rumah sakit memiliki keterbatasan jumlah tenaga kesehatan sementara jumlah pasien sangat banyak. Keterlambatan penggantian infus atau macetnya tetesan infus dapat berakibat fatal bagi pasien. Untuk menghindari kejadian tersebut diperlukan teknologi tepat guna yang dapat memonitoring jumlah cairan infus. Pada penelitian ini telah dilakukan pengembangan monitoring cairan infus berbasis IoT. Sensor yang digunakan adalah sensor berat load cell yang dikonversi pada besaran volume. Alat ini memanfaatkan mikrokontroler ESP8266 yang memiliki modul wifi. Pemograman ESP8266 menggunakan Arduino IDE yang bersifat open source. Alat ini juga dilengkapi dengan LCD yang diletakkan pada tiang infus untuk menampilkan data cairan. Hasil monitoring dapat dipantau melalui smartphone melalui aplikasi telegram. Notifikasi akan masuk pada smartphone tenaga kesehatan jika level cairan infus berada pada level dibawah 50 ml. hasil pengukuran cairan infus memiliki rata-rata error 1,61 dengan error tertinggi adalah 3,5 dan error terendah adalah 0,3. Prosentase akurasi alat memiliki nilai paling rendah adalah 93%, paling tinggi adalah 99,91%, dan rata-rata prosentase akurasi adalah 98,65%.

show abstract

Karakterisasi Sensor MAX30102 Sebagai Alat Ukur Detak Jantung dan Suhu Tubuh Berbasis Photoplethysmograph

Cited by 5 publications

References 18 publications

Prototipe Alat monitoring Suhu dan Kelembaban pada Rumah Penyimpan Tembakau Berbasis Internet of Thing (IoT)

Prototipe Alat monitoring Suhu dan Kelembaban pada Rumah Penyimpan Tembakau Berbasis Internet of Thing (IoT)

Rancang Bangun Alat Ukur Kadar Gula Darah, Kolestrol, dan Asam Urat Non-Invasif Berbasis Internet of Things (IoT)

Desain dan Pengembangan Monitoring Cairan Infus Berbasis Internet of Things (IoT) Telegram

Contact Info

Product

Resources

About