Keystroke Logging in Writing Research

Leijten, Mariëlle; Waes, Luuk Van

doi:10.1177/0741088313491692

Cited by 363 publications

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“…He was told that he had approximately one hour to write, but he was free to decide when to finish. Each writing session was recorded by the keystroke-logging software Inputlog and the screen-recording software Camtasia (see Leijten and Van Waes 2013 for more information about Inputlog). Immediately after finishing each text, Henry was interviewed about his writing experience in the respective session.…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Metacognition in Language Learning and Teaching

Haukås¹,

Bjørke²,

Dypedahl³

2018

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This volume offers an exhaustive look at the latest research on metacognition in language learning and teaching. While other works have explored certain notions of metacognition in language learning and teaching, this book, divided into theoretical and empirical chapters, looks at metacognition from a variety of perspectives, including metalinguistic and multilingual awareness and language learning and teaching in L2 and L3 settings, and explores a range of studies from around the world. This allows the volume to highlight a diverse set of methodological approaches, including blogging, screen recording software, automatic translation programs, language corpora, classroom interventions and interviews and, subsequently, to demonstrate the value of metacognition research and how insights from such findings can contribute to a greater understanding of language learning and language teaching processes more generally. This innovative collection is an essential resource for students and scholars in language teaching pedagogy and applied linguistics.

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Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Metacognition in Language Learning and Teaching

Haukås¹,

Bjørke²,

Dypedahl³

2018

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“…Ces attributs sont utilisés en tant que coordonnées. En géographie, ces coordonnées sont souvent la latitude et la longitude [18, Ont utilisé ce mode de représentation (SIG) principalement les études suivantes : LS Graph [21,17], Genèse du texte [4], GIS Graph [19], Timeline [22] et Inputlog [23]. Toutes ces représentations ont en commun l'utilisation des axes X et Y, comme la figure 1 l'illustre, chacune exploitant des caractéristiques différentes : chronologie, topologie, avec un jeu de couleurs.…”

Section: Linguistique Cognitive Et Systèmes D'information Géographiquunclassified

Analyse automatique des données scripturales prétraitées par des outils de visualization

Bécotte-Boutin

Caporossi

Hertz

et al. 2016

SHS Web of Conferences

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Résumé. Plusieurs méthodes pour analyser le processus d'écriture ont été utilisés afin de comprendre les stratégies des scripteurs. L'outil principal pour analyser le processus d'écriture est le fichier log, qui contient de façon exhaustive et détaillée l'ensemble des opérations effectuées par le scripteur lors de la rédaction d'un texte. Les données qui y sont emmagasinées sont de quantité considérable et lorsqu'elles ne sont pas préalablement traitées, elles sont hostiles à être analysées par l'humain. Parmi les outils d'analyse utilisés, les représentations du processus d'écriture permettent l'agrégation des données grâce à un pré-traitement. Les structures sousjacentes des données ainsi représentées sont généralement plus propices à l'analyse que les données brutes. Cet article vise à démontrer différentes méthodes d'analyse automatique pouvant être appliquées à ces structures afin de trouver ou confirmer des structures et tendances à travers les données. Abstract.Several methods to analyze the writing process were used in order to understand the strategies of the writers. The main tool to analyze the writing process is the log file which contains all the operations performed by the writer when writing a text, in a comprehensive and detailed way.

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“…Four data collection instruments were used to ensure triangulation: a) revision product analysis based on the changes made in the final version (for the product part of the research), b) think-aloud protocols, c) the keystroke logging software Inputlog (Leijten and Van Waes 2006;2013), and d) short retrospective interviews (for the process part of the research).…”

Section: Data Collectionmentioning

confidence: 99%

Should Revision Trainees Think Aloud while Revising Somebody Else’s Translation? Insights from an Empirical Study with Professionals

Robert

Brunette

2016

meta

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Ce document est protégé par la loi sur le droit d'auteur. L'utilisation des services d'Érudit (y compris la reproduction) est assujettie à sa politique d'utilisation que vous pouvez consulter en ligne.https://apropos.erudit.org/fr/usagers/politique-dutilisation/ Cet article est diffusé et préservé par Érudit.Érudit est un consortium interuniversitaire sans but lucratif composé de l'Université de Montréal, l'Université Laval et l'Université du Québec à Montréal. Il a pour mission la promotion et la valorisation de la recherche. Résumé de l'article Cet article porte sur les résultats d'une étude poursuivant quatre objectifs : 1) déterminer quelles variables influencent le taux de verbalisation de réviseurs professionnels lorsqu'ils pensent tout haut tout en révisant la traduction d'autrui, 2) déterminer quels types de sous-processus de révision sont verbalisés, 3) déterminer la relation entre le type de sous-processus de révision verbalisés et le produit et le processus de révision et 4) tirer des conclusions pour la didactique de la révision. Les résultats montrent que les variables qui auraient pu influencer le taux de verbalisation des réviseurs n'ont pas d'effet sur ce taux, à l'exception de l'expérience en révision. En ce qui concerne le type de sous-processus de révision verbalisés, il semble que les réviseurs verbalisent rarement un diagnostic basé sur une maxime, mais que plus ils verbalisent ce type de représentation de problème, mieux ils détectent les erreurs, mieux ils révisent, mais plus ils travaillent longtemps. Il s'avère également que les réviseurs qui verbalisent à la fois une représentation de problème et une stratégie de résolution de problème détectent mieux les erreurs, mais travaillent plus longtemps également. De nouvelles recherches pourraient dès lors porter sur une sous-compétence particulière de la compétence de révision, à savoir la capacité à expliquer. RÉSUMÉCet article porte sur les résultats d'une étude poursuivant quatre objectifs : 1) déterminer quelles variables influencent le taux de verbalisation de réviseurs professionnels lorsqu'ils pensent tout haut tout en révisant la traduction d'autrui, 2) déterminer quels types de sous-processus de révision sont verbalisés, 3) déterminer la relation entre le type de sous-processus de révision verbalisés et le produit et le processus de révision et 4) tirer des conclusions pour la didactique de la révision. Les résultats montrent que les variables qui auraient pu influencer le taux de verbalisation des réviseurs n'ont pas d'effet sur ce taux, à l'exception de l'expérience en révision. En ce qui concerne le type de sous-processus de révision verbalisés, il semble que les réviseurs verbalisent rarement un diagnostic basé sur une maxime, mais que plus ils verbalisent ce type de représentation de problème, mieux ils détectent les erreurs, mieux ils révisent, mais plus ils travaillent longtemps. Il s'avère également que les réviseurs qui verbalisent à la fois une représentation de problème et une stratégie de résolution de problème détectent...

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Keystroke Logging in Writing Research

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Metacognition in Language Learning and Teaching

Metacognition in Language Learning and Teaching

Analyse automatique des données scripturales prétraitées par des outils de visualization

Should Revision Trainees Think Aloud while Revising Somebody Else’s Translation? Insights from an Empirical Study with Professionals

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