Keyword Extraction Method for Complex Nodes Based on TextRank Algorithm

Zhou, Qingyun; Yuansheng, Fang; Zhenlei, Shang; Zhong, Wenjun

doi:10.1109/iccea50009.2020.00084

Cited by 9 publications

(2 citation statements)

References 3 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Bu yüzden anahtar kelime çıkarımı bilgi çıkarımında önemli bir rol oynar [15][16][17]. Bu çalışmada kelime graf modeline dayalı TextRank algoritması [18,19] kullanılmıştır. TextRank algoritması PageRank algoritmasından türetilmiştir.…”

Section: Tavsiye Kümesinin Seçimiunclassified

Konu benzerliğine dayalı makale tavsiye sistemi

Gündoğan¹,

Kaya²

2021

Computer Science

View full text Add to dashboard Cite

Özetçe-Akademik ilerleme ile beraber araştırmacılar tarafından yayınlanan makale sayısı her geçen gün artmaktadır. Yayın sayısındaki artış ilgilenilen konu ile ilgili çalışmalara ulaşmayı zorlaştırmaktadır. Tavsiye sistemleri bu noktada araştırmacılar için önemli bir araçtır. Kullanıcıların profiline ya da yayınların konu benzerliğine dayalı makale tavsiye sistemleri istenilen bilgiye ulaşmada kullanıcılara oldukça yardımcı olmaktadır. Bu çalışmada girilen makalenin konusuna benzer makaleleri tavsiye etmek için bir yaklaşım önerilmiştir. Oluşturulan sistem doküman benzerliği, kümeleme ve anahtar kelime çıkarımı konularının birleştirilmesiyle hem anahtar kelime hem de içerik benzerliklerini dikkate alarak makale tavsiye etmektedir. Derin öğrenme tabanlı yöntemlerin çalışmanın her adımında kullanılması tavsiye sisteminin performansını artırmıştır. Çalışma bilgisayar biliminde makine öğrenmesi, yapay zeka, insan bilgisayar etkileşimi gibi farklı kategorilerden makaleleri içeren bir veri seti üzerinde uygulanmıştır. Kullanıcılara sorguları ile yüksek benzerliğe sahip makaleler önerilmiştir. Böylece istenilen konuya yönelik çalışmalara erişim daha hızlı ve daha kolay bir hale getirilmiştir.

show abstract

Section: Tavsiye Kümesinin Seçimiunclassified

Konu benzerliğine dayalı makale tavsiye sistemi

Gündoğan¹,

Kaya²

2021

Computer Science

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…After that, methods based on statistical analysis, topic, network graph, and neural network were mainly derived. The first three methods are mainly represented by TF-IDF (Term Frequency inverted document frequency) [2][3][4], TextRank [5][6][7][8],LDA (latent dirichlet allocation) [9][10], and their improved methods. The neural network-based method is represented by word2vec.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

A keyword extraction method for Chinese professional field text based on improved RAKE

xie¹,

yang²,

fei³

et al. 2023

Third International Seminar on Artificial Intelligence, Networking, and Information Technology (AINIT 2022)

View full text Add to dashboard Cite

An improved RAKE (Rapid Automatic Keyword Extraction) algorithm is proposed to solve the problems of phrase conglutination and inability to obtain professional words in the process of extracting keywords from Chinese professional texts. Through the TTF-IDF (Total Term Frequency-Inverse Document Frequency) method, professional field stop words are extracted and added to the general stop word dictionary for phrase segmentation. Professional domain entity words are introduced into the general word segmentation dictionary, and appropriate weight is given to them in the degree calculation to ensure that professional entity words get higher scores and are effectively extracted as keywords, because in professional field texts, professional entity words contain more core information. The experiments show that this algorithm is better than the basic RAKE and other algorithms in keyword extraction for Chinese professional field texts.

show abstract

Text Keyword Extraction Based on Multi-dimensional Features

Jin

Chen

2020

Web Information Systems and Applications

View full text Add to dashboard Cite

Keyword Extraction Method for Complex Nodes Based on TextRank Algorithm

Cited by 9 publications

References 3 publications

Konu benzerliğine dayalı makale tavsiye sistemi

Konu benzerliğine dayalı makale tavsiye sistemi

A keyword extraction method for Chinese professional field text based on improved RAKE

Text Keyword Extraction Based on Multi-dimensional Features

Contact Info

Product

Resources

About