KI-Engineering für die Produktion im Kontext von Datenräumen

Abstract

KI-Projekte in der industriellen Produktion führen sehr oft nur zu Prototypen oder zu Demonstratoren, obwohl diese zumeist vielversprechende Lösungskonzepte darstellen. Die aufkommende Disziplin des KI-Engineering adressiert diese Problematik über einen systematischen Engineering-Ansatz. Dieser Beitrag fokussiert auf die besondere Herausforderung der Bereitstellung von nutzbaren Daten, u. a. für maschinelle Lernverfahren, sei es innerhalb eines Unternehmens oder über branchenspezifische Datenräume.