Klasifikasi Aktivitas Mental Berdasarkan Data Eeg Menggunakan Metode Hibridneural Network Dan Fuzzy Particle Swarm Optimization Dengan Crossmutated Operation

Abstract

ABSTRAK Brain-computer Interface (BCI) I. PENDAHULUANrain-Computer Interface(BCI) menggunakan Electroencephalography (EEG) untuk mengukur sinyalaktivitas listrik pada otak yang merefleksikan keinginan ataupun tujuan dari pengguna sehingga dapat menyediakan keluaran nonmuscular baru untuk komunikasi dan kontrol sebagai sebuah teknologi antarmuka manusia dan komputer [1]. Invasive merupakan salah cara untuk mendapatkan aktivitas gelombang listrik dari otak dengan menanamkan elektroda secara langsung ke bagian celebral cortex sehingga gelombang listrik yang diperoleh tidak mengalami distorsi. Namun cara ini beresiko besar sehingga diperlukan alternatif lain yaitu pendekatan Non-Invasive, dimana aktivitas gelombang listrik di dapatkan melalui elektroda yang diletakkan pada permukaan kulit kepala sehingga aman. Akan tetapi gelombang yang diperoleh tidak sekuat tipe Invasive, karena aktivitas listrik yang di hasilkan oleh neuron -neuron dari otak celebral cortex dengan tegangan yang kecil (mV) akan dikirim melalui jaringan saraf menuju ke permukaan kulit kepala yang konsekuensinya akan mengalami distorsi yang cukup besar. Brain-Computer Interface bermanfaat bagi pengguna yang mengalami kerusakan total untuk saraf yang mengendalikan otot -otot gerak ataupun penyakit B