Klasifikasi Bahan Biodegradable dan Non-Biodegradable Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)

Abstract

Deep Learning adalah sebuah bidang keilmuan baru dalam bidang Machine Learning yang akhir-akhir ini berkembang. Deep Learning memiliki kemampuan yang sangat baik dalam visi komputer. Salah satunya kegunaannya adalah pada kasus klasifikasi objek pada bahan biodegradable dan nonbiodegradable. Dengan mengimplementasikan metode CNN pada kasus ini dapat mengklasifikasikan sampah biodegradable dan non-biodegradable secara tepat dan efisien. Penelitian ini menggunakan data citra bahan biodegradable dan non-biodegradable yang bersumber dari Kaggle. Tahapan pada penelitian ini terdiri dari enam tahap. Tahap pertama ialah mengambil dataset. Tahap kedua merupakan tahap preprocessing dengan melakukan rescaling gambar. Tahap ketiga adalah membuat model CNN. Tahap keempat ialah training model untuk mendapatkan akurasi lebih tinggi. Tahap kelima merupakan evaluasi model dan yang terakhir adalah menguji model. Dari uji coba klasifikasi menggunakan metode CNN ini mendapatkan akurasi 93%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode CNN yang digunakan pada paper ini mampu melakukan klasifikasi dengan baik.