2021
DOI: 10.33633/tc.v20i4.5094
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Klasifikasi Helpdesk Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor dan TF-ABS

Abstract: Helpdesk merupakan aplikasi yang bermanfaat bagi pengguna nya untuk memperoleh informasi mengenai layanan yang ada pada sebuah perusahaan atau instansi pemerintah. Proses disposisi tiket helpdesk secara manual dapat menimbulkan kesalahan dalam menentukan unit tujuan tiket serta memperpanjang masa penyelesaian tiket karena adanya waktu tunggu untuk mendisposisikan tiket menuju unit yang sesuai. Klasifikasi teks helpdesk sangat diperlukan untuk mendisposisikan tiket secara tepat dan cepat ke unit yang berwenang … Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
1
0

Year Published

2023
2023
2023
2023

Publication Types

Select...
1

Relationship

0
1

Authors

Journals

citations
Cited by 1 publication
(1 citation statement)
references
References 7 publications
0
1
0
Order By: Relevance
“…4). The times with high weight values are then assumed to be 5%, 10%, 15%, 20%, 25%, and 30% of the total data [28].…”
Section: B Tf-idfmentioning
confidence: 99%
“…4). The times with high weight values are then assumed to be 5%, 10%, 15%, 20%, 25%, and 30% of the total data [28].…”
Section: B Tf-idfmentioning
confidence: 99%