Klasifikasi Kesegaran Daging Sapi Menggunakan Metode Gray Level Cooccurrence Matrix dan DNN

Abstract

Daging sapi merupakan sumber konsumsi makanan yang diperoleh dari sapi. Seiring meningkatnya harga daging sapi di Indonesia ada beberapa oknum penjual daging sapi yang menginginkan keuntungan yang besar dengan mencampur daging sapi segar dengan daging yang sudah tidak layak untuk dikonsumsi. Hal tersebut sangat merugikan konsumen karena dapat berdampak buruk bagi kesehatan. Untuk menangani hal tersebut perlu adanya sistem untuk membantu konsumen untuk membedakan daging yang masih segar dengan daging yang sudah tidak layak untuk dikonsumsi. Klasifikasi kesegaran daging dilakukan dengan teknologi Deep Neural Network dan menerapkan metode ekstraksi fitur Gray Level Co-Occurrence Matrix untuk mendapatkan informasi fitur tekstur daging berdasarkan data visual. Penelitian ini berhasil mengembangkan sebuah model Deep Neural Network yang dapat membedakan daging segar dan tidak layak konsumsi dengan akurasi sebesar 93.46%.

Identifikasi Daging Segar Berdasarkan Citra menggunakan Convolutional Neural Network

“…Daging mempunyai protein yang tinggi didalamnya. Protein tersebut dapat meningkatkan kecerdasan dan menambah stamina yang sangat dibutuhkan manusia untuk melakukan kegiatan kehidupan sehari-hari [1]. Daging sapi merupakan daging yang paling sering dibeli dan menjadi favorit bagi masyarakat indonesia.…”

Penerapan Deep Learning Untuk Klasifikasi Kesegaran Daging Sapi Berbasis Mobile Apps

“…Pada penelitian dengan metode deep learning oleh (Riftiarrasyid et al, 2021) (Putri, 2020). ADAM dinilai merupakan optimasi terbaik karena dapat menangani sparse gradients pada noisy problem.…”