Klasifikasi Naïve Bayes Untuk Mendiagnosis Penyakit Pneumonia Pada Anak Balita (Studi Kasus : Uptd Puskesmas Sukaraja Sukabumi)

Abstract

<p><em>Pneumonia is a contagious infectious disease that is the leading cause of death in toddlers in the world. In developed countries, there are 4 million cases each year, totaling 156 million cases of pneumonia every year worldwide. Pneumonia is caused by, among others, bacteria, viruses, fungi, exposure to chemicals or physical damage from the lungs, as well as indirect effects from other diseases. Pneumonia is characterized by symptoms of coughing and / or difficulty breathing such as rapid breathing, and pulling the lower chest wall inward. Therefore, early detection of pneumonia in children under five is very necessary in order to be able to prevent and cope with the disease into a serious stage as the purpose of this study is to diagnose pneumonia in toddlers using data mining classification, the naïve Bayes algorithm. Of the 118 cases consisting of 113 cases of patients diagnosed with pneumonia and 5 cases of patients who were not diagnosed with pneumonia, an accuracy value of 98% was obtained, so it can be interpreted that the naïve bayes algorithm has a good correlation with the attributes contained in the dataset.</em></p><p><em><strong>Keywords: </strong></em><em>Naïve Bayes Algorithm, Pneumonia.</em></p><p><em>Pneumonia adalah penyakit infeksi menular yang merupakan penyebab utama kematian pada balita di dunia. Di negara maju terdapat 4 juta kasus setiap tahun hingga total di seluruh dunia ada 156 juta kasus pneumonia anak balita setiap tahun. Pneumonia antara lain disebabkan oleh bakteri, virus, jamur, pajanan bahan kimia atau kerusakan fisik dari paru-paru, maupun pengaruh tidak langsung dari penyakit lain. Pneumonia ditandai dengan gejala batuk dan atau kesulitan bernapas seperti napas cepat, dan tarikan dinding dada bagian bawah ke dalam. Oleh Karena itu, deteksi dini penyakit pneumonia pada anak balita sangat diperlukan</em><em> </em><em>agar dapat mencegah dan menanggulangi penyakit tersebut kedalam tahap yang serius</em><em> seperti tujuan p</em><em>enelitian ini </em><em>yaitu</em><em> untuk mendiagnosis penyakit pneumonia pada anak balita menggunakan klasifikasi data mining yaitu algoritma naïve bayes. Dari 118 kasus yang terdiri dari 113 kasus pasien yang terdiagnosis pneumonia dan 5 kasus pasien yang tidak terdiagnosis pneumonia maka diperoleh nilai akurasi sebesar 98%, sehingga dapat diartikan bahwa algoritma naïve bayes memiliki korelasi yang baik dengan atribut yang terdapat pada dataset.</em></p><p><em><strong>Keywords: </strong></em><em>Naïve Bayes Algorithm, Pneumonia.<strong></strong></em></p><p> </p><p><em><br /></em></p>

Analisis Sentimen Terhadap Pelayanan Samsat Di Tasikmalaya Menggunakan Metode Naïve Bayes

“…Algoritma Naïve Bayes merupakan metode yang mengklasifikasikan masalah ke dalam kelas-kelas berdasarkan perbedaan dan kesamaan fitur, menggunakan statistik untuk memprediksi probabilitas kelas. Langkah-langkah algortima Naïve Bayes adalah sebagai berikut [9]…”

Penerapan Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Tingkat Risiko Diagnosis Gigi Di Uptd Puskesmas Cingambul

“…Penelitian dilakukan untuk mendiagnosis penyakit tuberculosis dengan mengkomparasikan beberapa algoritma klasifikasi yaitu C4.5 yang memperoleh accuracy 84,56% dan nilai AUC 0,938, Naïve Bayes memperoleh accuracy 94,18% dan nilai AUC 0,977 serta Neural Network yang memperoleh accuracy 89,89% dan nilai AUC 0,975 [7]. Kemudian, algoritma Naïve Bayes dipakai untuk mengklasifikasikan penyakit pneumonia pada balita yang memperoleh accuracy 98% [8]. Selain itu, algoritma klasifikasi juga dipakai untuk mengklasifikasikan penyakit diabetes mellitus diantaranya Naïve Bayes yang memperoleh accuracy 72,5% dan C4.5 yang memperoleh accuracy 69,5% [9].…”

Optimization of Multilayer Perceptron Hyperparameter in Classifying Pneumonia Disease Through X-Ray Images with Speeded-Up Robust Features Extraction Method

“…Pneumonia is a type of acute respiratory infection (ARI) at the bottom caused by inflammation of the tissues and air sacs in the lungs by bacteria, viruses, fungi, or parasites. The air sacs are filled with fluid which can cause coughing up phlegm, fever, difficulty breathing, and chills [10] [11]. Pneumonia is an airborne disease.…”