Klasifikasi Penyakit Pada Padi Dengan Ekstraksi Fitur LBP dan GLCM

Abstract

Padi adalah salah satu bahan pangan yang menjadi sumber utama bagi masyrakat indonesia. Padi bukan hanya sebagai sumber bahan makanan namun juga menjadi ladang untuk mencari nafkah bagi kaum petani. Namun sering kali kita menemui kasus dimana sering terjadinya gagal panen dikarnakan wabah atau penyakit, baik itu di akibatkan oleh hama ataupun kondisi iklim yang tidak mendukung. Penyakit pada padi sendiri ada cukup banyak dan masing masing dari penyakit tersebut memiliki penanggulangan atau pencegahan yang berbeda pula. Maka dari itu dibuatlah sebuah sistem yang dapat mengklasifikasikan jenis penyakit yang terdapat pada tanaman padi. Penelitian ini mengusulkan Klasifikasi Penyakit Pada Padi dengan Ekstraksi Fitur LBP dan GLCM. Dalam penelitian ini digunakan 120 dataset citra daun padi. Proses dan metode yang diusulkan yaitu Akuisisi citra, preprocessing, segmentasi dengan metode konfersi nilai menjadi biner, operasi morfologi dengan menggunakan Area Open, ekstraksi fitur menggunakan LBP dan GLCM, dan terakhir tahap klasifikasi dengan Decision Tree. Berdasarkan hasil pengujian, diperoleh tingkat akurasi sebesar 90%. Diharapkan dengan adanya sistem yang dibuat ini dapat membantu sebagian besar para petani untuk mencegah terjadinya penyakit yang terjangkit pada padi, sehinggak hasil panen diharapkan dapat lebih meningkat dengan kualitas yang baik.