Klasyfikacja Dynamiczna Regionów Unii Europejskiej Szczebla Nuts 2 Pod Względem Wrażliwości Na Kryzys Ekonomiczny W Obszarze Rynek Pracy

Abstract

Ocena przyczyn oraz skutków kryzysu ekonomicznego może obejmować różne poziomy gospodarowania. Analizy możliwe są zarówno na szczeblu makro, jak i na szczeblach pośrednich (to jest zarówno na poziomie przedsiębiorstw, jak i w skali regionów). Każda z wymienionych perspektyw ma swoją specyfikę określającą czynniki i uwarunkowania wrażliwości na kryzys badanych gospodarek krajów, firm czy też regionów. Ze względu na możliwości pomiaru (dane statystyczne, których zakres jest inny, m.in. w wyniku możliwości statystyki publicznej) niezbędne są również odrębne podejścia badawcze charakterystyczne dla danego poziomu. W proponowanym podejściu badawczym do obszarów wrażliwości na kryzys ekonomiczny regionów zaliczono takie sfery jak: gospodarka, gospodarstwa domowe i rynek pracy. W artykule przedstawiono wyniki klasyfikacji dynamicznej (lata 2005-2011) regionów Unii Europejskiej szczebla NUTS 2 w jednym z trzech obszarów wrażliwości na kryzys ekonomiczny, którym jest rynek pracy. Zmienne diagnostyczne stanowiły: stopa zatrudnienia i stopa bezrobocia oraz tempo zmian obu tych wskaźników. Wykorzystano podejście dynamiczne, w którym zakłada się, że te same obiekty badania (regiony) występują w zbiorze wielokrotnie poddanym klasyfikacji i są traktowane jako odrębne jednostki taksonomiczne (obiekto-okresy)ze względu na realizacje wartości cech w kolejnych latach. Takie podejście pozwoliło na wyodrębnienie grup regionów o podobnych właściwościach ze względu na badane wskaźniki wrażliwości na kryzys ekonomiczny oraz umożliwiło ocenę zmian przypisania regionów do klas w czasie. Słowa kluczowe: regiony NUTS 2, klasyfikacja dynamiczna, wrażliwość na kryzys.

Smart Growth and Vulnerability to Crisis in the EU Regions – Evaluation with Logistic Regression

“…The above-mentioned sets of variables were used in the evaluation of relations between sensitivity to crisis and smart growth in each of the identified areas (economy, job market and households) and the results were presented in e.g. : [8,12,13,15,16,17]. In the present study we use the below presented variables (data from the years 2005-2011) or, in fact, their change rate was used for the overall dynamic classification of regions [12], in order to identify the sensitivity to crises:…”

Filary inteligentnego rozwoju a wrażliwość unijnych regionów szczebla NUTS 2 na kryzys ekonomiczny – analiza wielowymiarowa / Smart development pillars and NUTS 2 European regions vulnerability to economic crisis – a multidimensional analysis

“…: − przegląd badań dotyczących zależności różnych aspektów rozwoju gospodarczego regionów w kontekście wrażliwości/odporności na kryzys [Markowska 2014], − ustalenie klas aktywności filarów inteligentnego rozwoju [Markowska, Strahl 2012, 2013a, b, c, 2014, − wyznaczenie wskaźników agregatowych inteligentnego rozwoju [Markowska, Strahl 2014], − grupowanie regionów z uwagi na obszary wrażliwości na kryzys [Markowska 2015b, Markowska i in. 2015a, − ustalenie klas wrażliwości regionów na kryzys [Markowska, Strahl 2015], − ocenę zgodności otrzymanych klasyfikacji [Markowska 2015c, d], − wykorzystanie modeli logitowych do oceny analizowanej zależności [Markowska, Strahl 2016], − zaproponowanie, wyliczenie i interpretacja miary regionalnej wrażliwości na kryzys [Markowska 2015a].…”

“…Z kolei istotne, dodatnie współczynniki korelacji liniowej dla 2011 r. świadczą o tym, że wysoki poziom inteligentnego rozwoju sprzyjał wyjściu z kryzysu. We wcześniejszych publikacjach [Markowska 2015b;Markowska, Strahl 2015] zwrócono uwagę na to, że w 2011 r. sytuacja w regionach greckich była odmienna od reszty Europy -potwierdza to rys. 1.…”

The Assessment Of Geographical Borders In Economic Research

“…al. 2013), regional spatial moving average and new spatial correlation coefficient (Markowska et. al.…”