Komparasi Algoritma Klasifikasi Dengan Menggunakan Anaconda untuk Memprediksi Ramai Penonton Film di Bioskop

Abstract

In the interest of Moviegoers with trendy films,cinemas also play a major role in attracting audiences towatch films they like. But changes that are quite dynamicfrom audience interest take turns, sometimes it issometimes not crowded. Thus sometimes the cinemamanager experiences an error in placing the film to beaired, so the number of viewers in the cinema is not asexpected. From this problem, researchers are interested inanalyzing data relating to film audiences in the cinema.By using CART classification, NBC (Naive BayesClassifier) algorithm, SVM (Support Vector Machine), LR(Logis Text Regression) and LDA (Linear DiscriminantAnalysis) which will be compared which accuracy is thebest for predicting the absence or absence of theaudience. Researchers use Anaconda to compare sixalgorithms and will see the highest results from theConfusion Matrix and ROC Curve

Nilai Persahabatan Dalam Film Yowis Ben 2

“…Data pusat statistik yang diperoleh dari Badan pusat statistic (BPS) menyebutkan bahwa Presentase Judul Film yang ditayangkan oleh Perusahaan Bioskop Menurut Genre dengan posisi nomor dua diraih oleh genre komedi. Yang dimana pada tahun 2014 mendapatkan kedudukan 9,100% , kemudian menaik di tahun 2017 sebesar 10,750 % dan sedikit menurun sebesar 10,140% di tahun 2018 ini kemudian bawasanya film komedi menjadi salah satu film favorit masyarakat Indonesia (Agustino et al, 2019).…”