Kontribusi Keluarga Dalam Prediksi Mahasiswa Lulus Tepat Waktu Menggunakan Model Support Vector Machine

Abstract

Keluarga mempunyai peranan penting terhadap keberhasilan anggotanya yang menempuh perkuliahan di kampus dalam rangka dapat menyelesaikan pendidikan secara tepat waktu. Kontribusi data keluarga ini perlu untuk di tindaklanjuti lebih mendalam lagi dalam rangka untuk mengetahui seberapa besar pengaruhnya terhadap prediksi yang dilakukan. Data yang digunakan berasal dari lulusan mahasiswa tahun 2023 sebanyak 365 record, data dipisah untuk pelatihan dan pengujian dengan perbandingan 50%. Selanjutnya data pelatihan diinputkan ke dalam tahap pelatihan menggunakan model support vector machine (SVM) menggunakan kernel “linier”. Setelah model terbentuk data pengujian dimasukkan ke dalam tahap pengujian yang evaluasinya menggunakan confusion matrix untuk memperoleh nilai akurasinya. Dari hasil evaluasi yang dilakukan diperoleh nilai accuracy sebesar 0.86, nilai precision sebesar 0.86, nilai recall sebesar 0.99 dan nilai F1-score sebesar 0.92. hasil evaluasi menunjukkan bahwa model SVM mempunyai keakuratan yang baik sehingga, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta dapat menerapkanya dalam meramalkan apakah seorang mahasiswa akan lulus tepat waktu atau tidak, sehingga memungkinkan untuk melakukan antisipasi yang lebih tepat.