Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen als Kernkompetenz? Status quo, Entwicklungslinien und disruptives Potenzial

Rasche, Christoph; Reinecke, Adriana A.; Margaria, Tiziana

doi:10.1007/978-3-658-33597-7_2

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“…Big data, machine learning, and artificial intelligence usher in a new era of value generation that goes beyond the brick-and-mortar business models dominating the past centuries [13]. The crypto economy resembles an information-and knowledge-based phenomenon of value creation.…”

Section: Tttppp Frameworkmentioning

confidence: 99%

“…Adm Fifth, the TTTPPP framework epitomizes the new normal of digitalized healthcare, hinging on value creation by means of decision support. The latter is increasingly advanced due to big data applications, algorithms, or artificial intelligence in healthcare [13]. The crypto-economy ushers in an era of invisible asset exploration and exploitation, which has a strong bearing on knowledge-intensive healthcare, as reflected by precision medicine.…”

Section: Identify Canvases' Dependencies-framework Alignmentmentioning

confidence: 99%

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IT-Based Decision Support for Holistic Healthcare Management in Times of VUCA, Disorder, and Disruption

2023

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The healthcare landscape is facing serious changes driven by digitalization and its VUCA (volatile, uncertain, complex, and ambiguous) conditions. These disrupt the stability of the old order and its static routines. In addition, the global pandemic, technological advances, and patients’ desire for customer rights are reinforcing the need for an accelerated paradigm shift in established healthcare organizations. However, most healthcare organizations are still struggling to close the digitalization gap. They are unprepared to evolve into dynamic VUCA service organizations. To help healthcare organizations to better understand and adapt to the new conditions, we propose an IT-based multi-perspective analysis process enabling holistic understanding and decision-making to derive customized digitalization strategies. To achieve this, it is essential to develop a semantic layer of knowledge mapping and integration. This article introduces the GOLD Framework and its corresponding IT-tool support to derive a holistic understanding based on selecting and connecting suitable methods/theories and guiding the users in their correct use. The required formalization of the IT-tool support ensures consistency and is the basis for continuous improvement. The approach covers the complete process, from sensing new opportunities and/or threats to seizing organization-specific strategies to transforming towards digitally enabled service organizations. Its novelty is threefold: (1) It offers a new level of shared understanding and stakeholder alignment by making the holistic dependencies visible and tangible; (2) it guides the diverse stakeholders step by step; (3) and is based on a standardized approach which however also enables and supports the customization of steps and guidance to better suit the targeted domain and its needs.

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Section: Tttppp Frameworkmentioning

confidence: 99%

Section: Identify Canvases' Dependencies-framework Alignmentmentioning

confidence: 99%

IT-Based Decision Support for Holistic Healthcare Management in Times of VUCA, Disorder, and Disruption

2023

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“…Zudem existieren sogenannte Ambient Assisted Living-Lösungen (AAL), welche eingeschränkten Menschen ein möglichst selbstbestimmtes Leben ermöglichen sollen. Als Beispiele können an dieser Stelle KIs angeführt werden, welche mittels Sensoren kontinuierlich Vitalparameter der Person erfassen sowie Notrufe tätigen können (Rasche et al, 2022).…”

Section: Vitaldatenüberwachung Mit Telemedizinischen Messgeräten Wear...unclassified

Integration digitaler und technischer Komponenten in die Gesundheitsversorgung

Hamm

2023

Forschungsberichte des WIG2 Instituts

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Mithilfe der digitalen Transformation kann den wesentlichen Herausforderungen des Gesundheitswesens – wie bspw. dem demografischen Wandel, dem Fachkräftemangel und der geo-demografischen Entwicklung – begegnet werden. Mit Blick auf die Digitalisierung in anderen europäischen Ländern wird jedoch schnell deutlich, dass Deutschland dieses Potenzial nicht vollständig ausschöpft. Aus diesem Grund bestand das Ziel der vorliegenden Untersuchung darin, die Ursachen für die vergleichsweise geringe Digitalisierung des deutschen Gesundheitswesens zu ergründen. Der Innovationsfonds soll als politisches Instrument die Implementierung von digitalen bzw. technischen Lösungen im Versorgungsprozess unterstützen. Da bisher keine Betrachtung der Digitalisierungshürden aus Sicht von Innovationsfondsprojekten gefunden werden konnte, soll sich dieser Perspektive in dem vorliegenden Beitrag angenommen werden. In der zugrundeliegenden Untersuchung wurden die Hürden bei der Anwendung von digitalen bzw. technischen Komponenten im Versorgungsprozess aus Sicht der Konsortialführer von Projekten, mit denen Neue Versorgungsformen (NVF) implementiert werden sollen, erarbeitet. Die Grundlage dieser Aufstellung bilden eine Umfrage und eine Literaturrecherche. Der vorliegende Beitrag gibt nun einen Überblick über die 27 Digitalisierungshürden, welche aus den Erkenntnissen der qualitativen und quantitativen Untersuchungen abgeleitet werden konnten.

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Challenges for AI in Healthcare Systems

Bertl,

Lamo,

Leucker

et al. 2024

Lecture Notes in Computer Science

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This paper overviews the challenges of using artificial intelligence (AI) methods when building healthcare systems, as discussed at the AIsola Conference in 2023. It focuses on the topics (i) medical data, (ii) decision support, (iii) software engineering for AI-based health systems, (iv) regulatory affairs as well as (v) privacy-preserving machine learning and highlights the importance and challenges involved when utilizing AI in healthcare systems.

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Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen als Kernkompetenz? Status quo, Entwicklungslinien und disruptives Potenzial

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IT-Based Decision Support for Holistic Healthcare Management in Times of VUCA, Disorder, and Disruption

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Integration digitaler und technischer Komponenten in die Gesundheitsversorgung

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