La hipótesis de la Curva de Kuznets Ambiental es de gran importancia para comprender la relación entre la actividad económica y la degradación ambiental. Dada la situación actual de cambio climático y crisis ambiental, se ha vuelto importante investigar el impacto de la expansión económica en el medio ambiente. El presente estudio tiene como objetivo comprobar la hipótesis de una CKA para Ecuador, para lo cual se estima un modelo empírico que permite identificar los principales determinantes de corto y largo plazo de las emisiones de dióxido de carbono per cápita como medida del deterioro ambiental para el período 1965-2019. La metodología propuesta está sustentada en el enfoque de cointegración de Pesaran y Shin (1999) en el marco de un modelo autorregresivo de rezagos distribuidos (ARDL). Los resultados confirman la relevancia del impacto del nivel de desarrollo o ingreso, apertura económica, precio del petróleo y consumo de energía primaria en relación con las emisiones per cápita de dióxido de carbono; asimismo, se verifica la CKA, lo que implica que el deterioro ambiental es una función creciente del nivel de actividad económica hasta un determinado nivel crítico de renta, que se ubicó en 3.688,6 USD a precios constante. Despues de ese nivel, el crecimiento se asocia con niveles progresivamente mayores de calidad ambiental. Sin embargo, las emisiones pueden incrementarse ante variaciones en el precio del petróleo y el consumo de emergería primaria. De este modo, se concluye que un crecimiento más elevado a corto plazo puede acelerar la transición del país hacia niveles de ingreso compatibles con menores emisiones.
The Environmental Kuznets Curve hypothesis is of great importance for understanding the relationship between economic activity and environmental degradation. Given the current situation of climate change and environmental crisis, it has become important to investigate the impact of economic expansion on the environment. The present study aims to test the hypothesis of a CKA for Ecuador, for which an empirical model is estimated that allows identifying the main short and long-term determinants of per capita carbon dioxide emissions as a measure of environmental deterioration for the period 1965-2019. The proposed methodology is based on the cointegration approach of Pesaran and Shin (1999) within the framework of an autoregressive model of distributed lags (ARDL). The results confirm the relevance of the impact of the level of development or income, economic openness, oil price and primary energy consumption in relation to per capita emissions of carbon dioxide; Likewise, the CKA is verified, which implies that environmental deterioration is a growing function of the level of economic activity up to a certain critical income level, which was located at USD 3,688.6 at constant prices. After that level, growth is associated with progressively higher levels of environmental quality. However, emissions may increase in the face of variations in the price of oil and consumption of primary emergencies. In this way, it is concluded that higher growth in the short term can accelerate the country's transition towards income levels compatible with lower emissions.