Kvantitativní metody v ekonomice

Fiala, Petr

doi:10.18267/j.polek.46

Cited by 2 publications

(3 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The result of the methods of determining the weights is a weight vector. (Fiala, 2008) (Ghosh, 2019) (Ramík, 1999) Since multi-criteria decision-making includes tasks that are very diverse and it is not quite possible to present a universal decision-making algorithm, it is therefore necessary to present their classification. An important classification point of view is the way in which we enter the set of admissible variants into the decision problem.…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Solving Optimization Tasks on the Real Estate Market Using Multi-Criteria Decision-Making

Pozdílková,

Pozdílek

2023

Liberec Economic Forum 2023

View full text Add to dashboard Cite

The huge number of advertisements on the websites of real estate companies are deep unexplored data mines. Real estate data can be obtained daily by automatically analyzing such websites. Specifically, data on the square footage of apartments and their price are commonly available. It was thus possible to control the real estate market in every municipality of the Czech Republic. A software tool has been developed to obtain this data, which also monitors the number of advertisements in individual municipalities. The aim of the article is to design an application for selecting the optimal variant based on multi-criteria decision-making and evaluation of variants. The results of many multi-criteria decision-making methods (TOPSIS, ELECTRA, and others) will be implemented and compared, an10d a specific item that is most suitable for a given user will be proposed.

show abstract

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

“…The second part of the method contains a preferential analysis, thanks to which it is possible to determine for each pair of variants their preferences P, indifference I and incomparability N. (Liu, 2011). This method is described in more detail in (Fiala, 2008).…”

Section: Methods With Ordinal Criteria Informationmentioning

confidence: 99%

Solving Optimization Tasks on the Real Estate Market Using Multi-Criteria Decision-Making

Pozdílková,

Pozdílek

2023

Liberec Economic Forum 2023

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…kde b ij je koefi cient plné materiálové spotřeby, který určuje přímé a nepřímé meziodvětvové dopady na poptávku po produkci odvětví i jako výsledek změny v poptávce (a tak i v požadavcích na vstupy) odvětví j (Fiala a Dlouhý, 2006). Jedná se o otevřený input-output model.…”

Section: Regionální Multiplikátoryunclassified

The Economic Contribution of Agriculture for Rural Economy? An Application of Input-Output Analysis

Bednaříková¹

2012

Politicka ekonomie

View full text Add to dashboard Cite

, Ústav zemědělské ekonomiky a informací ÚvodV souvislosti s plněním strategických politických cílů Evropské unie týkajících se globální konkurenceschopnosti, ekonomické a sociální koheze a udržitelného rozvoje, staly se venkovské oblasti v posledních dvaceti letech předmětem velkého zájmu politiků. Tyto oblasti prodělávají zásadní ekonomické a sociální změny, které zahrnují pokles významu zemědělství v důsledku technologických změn a mezinárodní konkurence, rozvoj cestovního ruchu a pevnější spojení s životním prostředím. Mnoho venkovských oblastí, především periferních a strukturálně postižených, navíc čelí poklesu počtu obyvatel, obtížím při vytváření nových a udržení stávajících pracovních míst, poklesu ekonomické výkonnosti a sociální exkluzí (Ballas et al., 2006). Na druhé straně venkovské oblasti nabízí reálné příležitosti pro vznik nových odvětví, rozvoj cestovního ruchu, nabízí vhodné prostředí pro život a práci, slouží jako zásobárna přírodních zdrojů a disponují velmi ceněnou krajinou (Evropská komise, 2006).Ekonomika venkovských oblastí je obvykle závislá na výkonnosti poměrně nízkého počtu klíčových odvětví. V důsledku toho se projevuje sklon ke krátkodobé nestabilitě (Siegel a Alwang, 1995) a nízké úrovni růstu (Garcia-Milà a McGuire, 1998). Oba tyto problémy jsou prohlubovány skutečností, že klíčová průmyslová odvětví ve venkovských oblastech jsou obvykle založena na přírodních zdrojích a výrazně tíhnou ke krátkodobé fl uktuaci a/nebo dlouhodobému úpadku. V této souvislosti se mnoho tvůrců zemědělské respektive venkovské politiky dívalo na průmyslovou diverzifikaci, nebo přesněji na vícenásobnou specializaci, jako na způsob, jak vhodně podpořit venkovskou ekonomiku. Tento přístup byl podpořen empirickými studiemi v daných oblastech . Nicméně bylo zjištěno, že rozvojové trajektorie venkovských oblastí nezávisí pouze na průmyslové struktuře regionu a vzájemných vztazích mezi průmyslovými odvětvími, ale také na socio-ekonomických charakteristikách místních obyvatel a na vztazích mezi produkcí a spotřebou v ekonomické oblasti (Vias, 1999).Intervence do venkovských oblastí v rámci politiky rozvoje venkova mají za cíl především stabilizovat venkovské obyvatelstvo a jejich společenské struktury včetně zabránění vylidňování venkova a dále zvyšovat ekonomický růst, inovovat a vytvářet pracovní příležitosti -v souladu s Lisabonskou strategií -a udržovat trvalý rozvoj,

show abstract

Kvantitativní metody v ekonomice

Abstract: N/A

Cited by 2 publications

References 0 publications

Solving Optimization Tasks on the Real Estate Market Using Multi-Criteria Decision-Making

Solving Optimization Tasks on the Real Estate Market Using Multi-Criteria Decision-Making

The Economic Contribution of Agriculture for Rural Economy? An Application of Input-Output Analysis

Contact Info

Product

Resources

About