La asociación entre los constructos vocacionales y los tipos de personalidad de Holland en estudiantes de bachillerato

Abstract

RESUMENDesde enfoques teóricos diferentes, se ha señalado que la Rejilla Vocacional (RV) y el test Búsqueda Autodirigida (SDS) son instrumentos valiosos en el proceso de exploración vocacional. El objetivo de la investigación fue analizar la asociación entre las temáticas de los constructos vocacionales y los tipos de personalidad de Holland de estudiantes de bachillerato. Se aplicó el SDS y una versión idiográfica de la RV. Para analizar el contenido temático de los constructos vocacionales se utilizó un sistema de clasificación formado por 17 categorías agrupadas en cinco áreas temáticas (Intelectual, Personal, Social, Interpersonal y Laboral). Los resultados mostraron asociaciones significativas entre los tipos de personalidad y la categoría de constructos Desarrollo intelectual; los estudiantes con el tipo Investigador presentaron una frecuencia más alta en esta categoría en comparación con los de otros tipos. En la muestra de mujeres, se encontraron asociaciones significativas en las categorías Creatividad, Contribución social y Orden social: el tipo Artístico presentó con más frecuencia constructos de Creatividad, el tipo Social de Contribución social y el tipo Investigador de Orden social. En la muestra de los hombres, se obtuvieron asociaciones significativas en los constructos del área Personal, el tipo Convencional presentó una frecuencia más elevada de estos constructos. Se concluye que la RV y el SDS proporcionan información complementaria sobre los intereses y valores vocacionales del alumnado, y que existen algunos aspectos convergentes que presentan diferencias de género. La RV ofrece datos desde un enfoque cualitativo e idiográfico y el SDS desde el cuantitativo y nomotético.ABSTRACTIt has been mentioned, from different theoretical approaches, that the Vocational Grid (VG) and the Self-Directed Search (SDS) are valuable instruments in the process of vocational exploration. The aim of the study was to analyze the association between the thematic of the vocational constructs and Holland’s personality types of high school students. An idiographic version of the VG and the SDS was applied. A classification system, consisting of 17 categories grouped into five thematic areas (Intellectual, Personal, Social, Interpersonal, and Labor), was used to analyze the thematic content of the vocational constructs. The results showed significant associations between the types of vocational personality and the category “Intellectual development”; the students with the Investigative type presented a higher frequency in this category compared to those of other types. In the sample of women, significant associations were found in the categories “Creativity,” “Social contribution” and “Social order”: The Artistic type presented most frequently constructs of “Creativity”, the Social type of “Social Contribution”, and the Investigative type of “Social order”. In the sample of men, significant associations were obtained in the constructs of the “Personal area”, the Conventional type presented a higher frequency of these constructs. It was concluded that the VG and the SDS provide complementary information on the interests and vocational values of the students and that there are some convergent aspects that present gender differences. The VG offers data from a qualitative and idiographic approach and the SDS from the quantitative and nomothetic approach.

Elección vocacional en adolescentes: una revisión bibliográfica

“…Asimismo, el total de las investigaciones sobre la influencia de los factores socioeconómicos en la elección vocacional (Rodríguez et al, 2016;Restrepo et al, 2017;Manzano et al, 2019;Sánchez, 2019;Fernández et al, 2020;Izquierdo et al, 2020) sostiene que las atribuciones sociales y estereotipos sexuales condicionan la elección vocacional de los adolescentes. Es así que, la gran mayoría de los varones elige carreras relacionadas a la ingeniería y matemática, mientras que las mujeres optan por carreras de servicio y relacionadas al arte.…”

“…Igualmente, cabe señalar que, de los 13 materiales de medida de elección vocacional identificados, la Batería de CHASIDE (Morales & Heredia, 2018), el Cuestionario on-line de intereses básicos académicos profesionales CIBAP (Hernández & Franco, 2019) y la Rejilla Vocacional (RV) (Fernández et al, 2020), se circunscriben solo a dar indicadores de áreas vocacionales. Los otros diez instrumentos: el Cuestionario Orientauni (Cortés, 2017), el Cuestionario Satisfacción, Motivaciones y Expectativas profesionales (Rego & Rial, 2017), el Cuestionario Características de la formación precedente de los universitarios (Restrepo et al, 2017), la Encuesta semiestructurada autoadministrada (Stabile et al, 2017), el Cuestionario de factores para la elección de carrera profesional (Bravo & Vergara, 2018), el Cuestionario de valores profesionales CERVO (Hernández & Franco, 2019), el Cuestionario de aspiraciones universitarias y expectativas con relación al desempeño (Manzano et al, 2007), el Cuestionario de autoeficacia (Manzano et al, 2019), el Cuestionario Determinantes para la Elección del Ciclo de Formación Profesional (CDECFP) (Sánchez, 2019) y el Test Búsqueda Autodirigida (SDS) (Fernández et al, 2020), miden algunos aspectos relacionados a la madurez vocacional, aspectos personales y familiares, satisfacción, formación precedente, entre otros. Sin embargo, ningún instrumento profundiza en aspectos personales tales como la autoestima o Silvia Hilda Osores Queirolo la orientación realista en la elección vocacional del adolescente, lo que es fundamental para una elección vocacional más sólida.…”

“…La asociación entre los constructos vocacionales y los tipos de personalidad de Holland en estudiantes de bachillerato. (Fernández et al, 2020)…”

Instrumentos utilizados en orientación vocacional-profesional una revisión sistemática de tema

“…Frente a la universalidad de la estructura del sds, este ha podido ser implementado en diferentes partes del mundo especialmente en la cultura occidental, sin embargo, los trabajos investigativos evidencian un adecuado ajuste en población china, en donde se logra confirmar su estructura por medio de un análisis factorial confirmatorio (Yang, Stokes y Hui, 2005), aunque la consistencia interna y externa se puede ver influenciada por lo valores culturales, en Hong Kong los estudiantes más identificados con su cultura se comportan de forma menos consistente en el modelo de Holland, que aquellos que no se sienten tan identificados (Farth, Leong y Law, 1998). La confirmación de estructura ha permitido su uso en diferentes países del mundo con diferentes características sociales, culturales y económicas como Sudáfrica (Mintram, Morgan, y de Bruin 2019) Eslovenia (Martončik et al, 2019), Grecia (Sidiropoulou-Dimakakou, Mylonas, & Argyropoulou, 2008), México (Fernández et al, 2020) Brasil (Ramazzoti y Porto, 2016) y Rumania (Ion Clinciu, y Hermkens, 2015).…”

Neural Network for Vocational Guidance Based on The Applicant's Profile For Admission To A Study Program

“…Note: own elaboration Figure 2 shows the neural network constructed in which 40 data related to the competencies of the entry profile classified as follows 3 axón's (X1, X2, X3), each incoming axon generated 18 synapses or weights (W11 (1) , …, W21 (1) , …, W31 (1) , …, W36 (1) ), both are calculated by means of the aggregation function (Z1 (2) , Z2 (2) , Z3 (2) , Z4 (2) , Z5 (2) , Z6 (2) ) complying with: Z (2) = X*W (1) and the construction of the activation function a (2) = f(Z (2) ) represented by the sigmoid function for the hidden layer; the protruding axon represented by "y" is the operation between the activation functions (a1 (2) , a2 (2) , a3 (2) , a4 (2) , a5 (2) , a6 (2) ) and their respective weights (W11 (2) , W21 (2) , W31 (2) , W41 (2) , W51 (2) , W61 (2) ) constructing the function Z (3) = a (2) *W (2) and activation function y = f(Z (3) ) the function used is the sigmoid. The results found are not completely reliable since the percentage of reliability is not high, so we have resorted to identifying the cost function with the mean squared error J = ½*e 2 and the gradient descent algorithm with the derivative of the function and to ensure high reliability the second derivative of the function was used (LeCun et al, 2012).…”