La comprensión del discurso especializado escrito en ámbitos técnico-profesionales: ¿Aprendiendo a partir del texto?

Abstract

The rich body of experimental results that has appeared in the psychological literature in recent years (for reviews, see Cacciari & Glucksberg, 1994;Gibbs, 1994a) has changed our understanding of how non-literal statements such as metaphors are comprehended. Prior to that work the dominant view was that the comprehension of nonliteral statements involves two steps: first, it must be recognized that the statement makes no sense if interpreted literally; then its intended, non-literal meaning is computed by some kind of inference. Now we know that, instead, metaphors can be understood directly, like literal statements. A computational model of literal comprehension should therefore be able to understand metaphorical statements in the same way that it "understands" literal sentences.In this paper I shall sketch a computational model of metaphor comprehension that treats metaphors in the same way as literal statements. I introduce this model with an example that Glucksberg used to present his view that metaphorical predication is basically the same as literal predication (Glucksberg, 1998). According to Glucksberg, the metaphor My lawyer is a shark is a regular class-inclusion assertion, except that "the metaphor vehicle (shark) is used to refer to the superordinate category of predatory creatures in general, not to the smaller, concrete category of marine creatures that is also named shark" (Glucksberg, 1998, p. 41). Thus, the metaphorical shark-propertiesvicious, predatory, aggressive, and tenacious -are attributed to lawyer, but the literal shark-properties -fast swimmer, has fins, has sharp teeth, has leathery skin, has gillsare not. The goal of the present paper is to show how such a process can be realized computationally. Metaphorical Predication 1If metaphors are understood by people in much the same way as literal sentences, then metaphorical predication becomes a special case of predication in general. In this paper, a general computational theory of predication, which has recently been proposed by Kintsch (submitted), will be applied to simulate metaphor comprehension. This

La comprensión del discurso escrito: Una propuesta teórico-metodológica para su evaluación

“…Desde una mirada sustentada en la Lingüística de Corpus y basada en el análisis multifactorial, Parodi (2005) clasifica los textos de acuerdo a su grado de densidad informativa. Esto con el propósito de desarrollar instrumentos de comprensión para evaluar el desempeño de lectores en ámbitos académicos.…”

“…También se ha estudiado la relación entre tal desempeño y otras variables como el uso de estrategias (Peronard, 1989(Peronard, , 1992) y el desarrollo de mecanismos metacognitivos (Peronard, Gómez Macker, Parodi, Núñez & González, 1997;Peronard, Crespo & Velásquez, 2000Peronard, Crespo & Guerrero, 2001;Peronard, Velásquez, Ibáñez, Ordenes & Alonzo, 2006). Se han propuesto taxonomías de inferencias (Parodi, 2005) y hasta modelos que describen la comprensión del discurso escrito (Peronard & Gómez Macker, 1985;Parodi, 2011). Lo que sucede en Chile es solo reflejo de la gran relevancia que se le asigna a la comprensión del discurso escrito en todo el mundo.…”

El Grial: INTERFAZ COMPUTACIONAL PARA ANOTACION E INTERROGACION DE CORPUS EN ESPAÑOL

“…Por otra parte, y más complejamente, esta herramienta busca la determinación de un nivel de complejidad lingüística de cada texto a partir de rasgos seleccionados por el investigador y otros que estarán disponibles en el sistema. El objetivo que se persigue es la posible investigación de diferencias en principio de corte exclusivamente lingüísticas entre textos de complejidad diversa, pero con usos y proyecciones diversas (Parodi, 2005b).…”

“…Pero también esto ha sido producto de cierta falta de decisión y vanguardia en los equipos de investigación en nuestro continente. Afortunadamente, en los años recientes se han llevado a cabo una serie de implementaciones digitales y computacionales para el español, algunas desarrolladas en España y otras en Latinoamérica (Ruiz Miyares, 2001;Rojo, 2001;Parodi y Venegas, 2004;Castel y Miret, 2004;Venegas, 2006;Parodi, 2007;Torner y Battaner, 2006).…”

“…Dentro de este escenario, y como un modo de progresar hacia una lingüística interdisciplinaria y contar con recursos tecnológicos de punta, en la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Chile, hemos desarrollado una herramienta computacional denominada El Grial, disponible en un sitio web gratuito, que apoya la investigación de la lengua española en el marco de la hoy llamada Lingüística de Corpus (Leech, 1992(Leech, , 2002Tognini-Bonelli, 2001;Teubert, 2005;Parodi, 2005aParodi, , 2007. En este artículo nos proponemos describir los fundamentos para la construcción de esta interfaz computacional, explicar su funcionamiento y ejemplificar sus funciones básicas (cuando corresponde y es posible).…”