2022
DOI: 10.21830/19006586.882
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La industria 4.0 y sus aplicaciones en el ámbito militar

Abstract: Las innovaciones militares han jalonado históricamente el desarrollo tecnológico y la innovación de la industria. Esta investigación se enfoca en las tecnologías de la industria 4.0 y su relación con el desarrollo de aplicaciones militares en el contexto actual. Mediante una revisión de la literatura y un estudio bibliométrico con Bibliometrix, se evidencia la relación entre las dificultades multidimensionales para implementar tecnologías y la poca investigación en estos campos. Este es el caso de Latinoaméric… Show more

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“…Artificial intelligence (AI) in the military field has been widely used to automate intelligence, surveillance, and reconnaissance (ISR) activities, in order to obtain information in risk environments through radar, electrooptical or acoustic sensors and then process the data with machine learning with the final purpose distinguishing battlefield features, identifying dangerous objects or describing targets with difficult access. [1,4].…”
Section: Artificial Intelligence For Military Usesmentioning
confidence: 99%
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“…Artificial intelligence (AI) in the military field has been widely used to automate intelligence, surveillance, and reconnaissance (ISR) activities, in order to obtain information in risk environments through radar, electrooptical or acoustic sensors and then process the data with machine learning with the final purpose distinguishing battlefield features, identifying dangerous objects or describing targets with difficult access. [1,4].…”
Section: Artificial Intelligence For Military Usesmentioning
confidence: 99%
“…that provide information about the terrain, infrastructure, weapons, intelligence, logistics, communications, and soldier health [1]. The data can be obtained with radar, images, radio frequency or audio sensors and processed with artificial intelligence algorithms to obtain accurate information to identify security threats such as drones used for attacker to strap explosives or carry out illicit or dangerous materials [2].…”
Section: Introductionmentioning
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“…y seguridad de los soldados, del apoyo logístico, de los materiales de combate, de la detección y neutralización de situaciones de amenazas, de actuación en caso de catástrofes, de la detección de interferencias y de la seguridad de la comunicación(Corzo et al, 2022).En el ámbito académico, la industria 4.0 ha introducido vías, mecanismos y sistemas de aprendizaje innovadores y flexibles, de modo que los estudiantes puedan hacer frente al mundo laboral del futuro con un pensamiento proactivo, innovador y lógico; esto es, con capacidad para desempeñarse en interfaces modernas dotadas de creatividad a la hora de tomar decisiones y solventar problemas de forma integral(Jin et al., 2022; De la Calle et al, 2022).En las industrias, la calidad es de gran relevancia dado que constantemente se trabaja en la mejora continua de los procedimientos donde intervienen las personas, los procesos y la tecnología para alcanzar la excelencia; las tecnologías de la industria 4.0 son herramientas de apoyo para alcanzar un mejor rendimiento, una mayor eficiencia y un modelo de negocio mejorado con una analítica avanzada, donde interviene el equipo humano, los procedimientos y la tecnología, siendo así los diferentes aspectos de gestión social (acompañamiento a la alta dirección, formación y aprendizaje) y aspectos de gestión técnico (gestión de los procesos, automatización de datos y el uso de la tecnología) factores críticos para garantizar el éxito digital de la industria(Huang et al, 2022).En el mercado actual, las industrias de construcción presentan un nivel de competitividad considerable, razón por la cual, optan por implantar las tecnologías de la industria 4.0, con el fin de modernizar los sistemas de gestión y mantenimiento, mejorar la elaboración y ejecución de los planes de construcción y conseguir niveles de mayor inteligencia y sostenibilidad. La informática en la nube, el Big Data, los sistemas ciber-físicos y la analítica avanzada de datos aplicados en la industria ayudan en la optimización de los recursos de la construcción y a alcanzar un mejor rendimiento(Maqbool et al, 2023).…”
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