La méthode de notation d’un questionnaire importe-t-elle ?

Abstract

Bien qu’il existe plusieurs méthodes de notation pour assigner des scores aux répondants d’un questionnaire, peu d’études ont comparé les effets que pourraient avoir les méthodes choisies sur les corrélations entre les scores obtenus et d’autres variables. Cette recherche vise à combler ce manque en comparant les coefficients de corrélation entre les scores générés par sept méthodes de notation à partir de données réelles et, à défaut de données réelles accessibles, huit variables générées aléatoirement. Les résultats montrent que les corrélations sont presque identiques et qu’aucune méthode de notation n’a d’effet systématique sur la force des corrélations obtenues. Ce résultat est conforme aux résultats antérieurs et il est recommandé aux chercheurs de privilégier l’utilisation d’une méthode de notation simple et pouvant être utilisée avec des données manquantes.Even though several scoring methods exist for scoring questionnaires, few studies have compared the potential effects of scoring methods on the correlations between the scores and other variables. This study seeks to fill this void, by comparing the correlation coefficients between the scores obtained with seven scoring methods from real datasets and, in lieu of available real data, eight randomly generated variables. The results show that the correlations are nearly identical and that no scoring method has a systematic effect on the strength of the resulting correlations. This result reinforces previous results and it is thus recommended that researchers favor the use of simple scoring methods able to handle missing data.Embora existam vários métodos de pontuação para atribuir pontuações aos respondentes de um questionário, poucos estudos compararam os efeitos que poderiam ter os métodos escolhidos sobre as correlações entre as pontuações obtidas e as outras variáveis. Esta investigação visa preencher esta lacuna através da comparação dos coeficientes de correlação entre as pontuações geradas por sete métodos de pontuação com base em dados reais e, na ausência de dados reais disponíveis, oito variáveis geradas aleatoriamente. Os resultados mostram que as correlações são quase idênticas e nenhum método de pontuação tem um efeito sistemático sobre a força das correlações obtidas. Este resultado é consistente com resultados anteriores e é recomendado que os investigadores privilegiem a utilização de um método de pontuação simples e que pode ser utilizado com dados ausentes