La relaci�n entre dos variables seg�n la escala de medici�n con SPSS

Abstract

ResumenAl realizar algunas investigaciones puede ser de interés conocer la relación que existe entre dos o más variables, su grado de asociación, el aumento o disminución conjunto o inverso, la influencia de una sobre otra. El tipo de correlación y la intensidad que existe entre pares de variables se pueden medir a través de distintos procedimientos. En el artículo se explican estos y frente a qué situaciones debe aplicarse cada uno, cuál es la mejor forma de representación gráfica, así como el modo de obtenerlos e interpretarlos mediante el uso del SPSS; el uso de Chi cuadrado como medida de asociación de dos variables de escala nominal; la correlación de Spearman para medir la asociación entre dos variables ordinales, una de escala ordinal con otra escalar, o bien dos escalares no paramétricas, y, por último, la correlación de Pearson para medir la variación conjunta de dos variables escalares.

Eating Habits and Their Relationship to Oral Health

“…Additionally, children had the corresponding permission from the District Directorate of Riobamba-Ecuador. Spearman's Rho test was used to check whether there was an association between the variable eating habits and the DMFT risk level [15]. The collected data were processed through the SPSS statistical program version 24.…”

Cálculo del tamaño de muestra necesario para estimar el coeficiente de correlación de Pearson mediante sintaxis en SPSS

“…El presente trabajo se focaliza en los estudios de asociación entre variables cuantitativas. Para analizar la asociación entre dos variables de naturaleza cuantitativa, deberemos calcular el coeficiente de correlación, siendo el más extendido el de Pearson -el lector interesado en la aplicación de esta técnica estadística puede consultar Reguant-Álvarez et al (2018), así como Santabárbara (2019). A modo de recordatorio, en los estudios de asociación, se pone a prueba la hipótesis nula ( 0 ) de no relación entre las variables (coeficiente de correlación poblacional igual a cero: = 0) frente a la alternativa de existencia de asociación ( 1 : ≠ 0 ).…”

“…En el escenario de la investigación educativa, si disponemos del software estadístico SPSS, nos encontraremos ante la imposibilidad de realizar la estimación del tamaño de la muestra para el coeficiente de correlación de Pearson. Por lo tanto, el objetivo principal del presente trabajo es calcular mediante sintaxis de SPSS la estimación del tamaño de muestra necesario para llevar a cabo un estudio de asociación de variables, en el que se plantea la utilización del coeficiente de correlación de Pearson, utilizando los resultados del trabajo previo de Reguant-Álvarez et al (2018).…”

“…Para ejemplificar el procedimiento de cálculo mediante sintaxis de SPSS nos basamos en el estudio de Reguant-Álvarez et al (2018) el cual trataba la asociación entre las calificaciones finales obtenidas por cada estudiante y el número de inasistencias que acumula durante el semestre. A continuación se mostrará cómo estimar el tamaño de muestra necesario para llevar a cabo un estudio de asociación.…”

Finanzas populares y solidarias como alternativa de desarrollo en los emprendimientos de economía popular y solidaria de la ciudad de Machala, 2019

“…Según Juárez et al, (2019), el coeficiente de Cronbach evidencia la validación de cuestionarios, por tanto, se midió la fiabilidad de la encuesta aplicada a los emprendimientos. Adicionalmente Reguant et al, (2018) mencionan que las tablas de contingencia permiten relacionar variables cualitativas con sus respectivas categorías, reflejando en una distribución conjunta la frecuencia de cada caso de estudio; asimismo, se empleó Chi-cuadrado para ratificar si las variables nominales guardan relación significativa y dependen entre sí.…”