Land use planning of paddy field using geographic information system and land evaluation in West Lombok, Indonesia

Widiatmaka, Widiatmaka; Ambarwulan, Wiwin; Tambunan, Rudi P.; Nugroho, Yusanto; Suprajaka, Suprajaka; Nurwadjedi, Nurwadjedi; Santoso, Panca Jarot

doi:10.22146/ijg.5004

Cited by 10 publications

(8 citation statements)

References 3 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Ekspansi area perkotaan yang tidak terkendali akibat fenomena urbanisasi dapat berdampak buruk pada lahan pertanian (Gandharum et al, 2022). Lahan pertanian sawah mempunyai tingkat kerentanan tinggi untuk berubah menjadi penggunaan lahan dalam bentuk lain (Somantri et al, 2021;Widiatmaka et al, 2014;Xie et al, 2005). Situasi ini dialami oleh Kabupaten Majalengka yang memiliki potensi lahan pertanian yang tinggi di Jawa Barat.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Pola Spasial Perubahan Tutupan Lahan/Penggunaan Lahan Menggunakan Google Earth Engine di Kabupaten Majalengka

Adrian,

Widiatmaka,

Munibah

et al. 2023

pwk

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Pembangunan fisik di suatu wilayah memerlukan lahan, seperti sektor perumahan, pertanian, industri, pertambangan, serta transportasi. Pertambahan jumlah penduduk akan berimplikasi terhadap meningkatkan kebutuhan akan ruang yang menyebabkan perubahan Land Use Land Cover (LULC) di suatu wilayah. Kabupaten Majalengka merupakan bagian dari pengembangan Kawasan Segitiga Rebana (Cirebon-Patimban-Kertajati) yang telah direncanakan dan ditetapkan menjadi kawasan ekonomi khusus (KEK). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis LULC perubahan di Kabupaten Majalengka (2011Majalengka ( -2021 menggunakan data citra Sentinel 2A selama 10 tahun (2011)(2012)(2013)(2014)(2015)(2016)(2017)(2018)(2019)(2020)(2021) diperoleh dari Google Earth Engine (GEE). Klasifikasi LULC menggunakan machine learning dengan pendekatan random forest dipadu dengan analisa Normalized Difference Built-Up Index (NDBI), Normalized Difference Water Index (NDWI), dan peta lahan baku sawah untuk menghasilkan peta tutupan lahan. Hasil pengolahan citra yang menghasilkan peta penggunaan lahan menggunakan alogaritma smile-Random Forest pada platform GEE dipadu dengan Analisa NDWI dan NDBI mengahasilkan peta tutupan lahan yang akurat dengan nilai OA sebesar 98.81% dan kappa sebesar 95.91%. Penurunan luasan lahan pertanian (sawah, ladang) di Kabupaten Majalengka mengalami penyusutan seluas 4457,36 ha dalam kurun waktu sepuluh tahun (2011)(2012)(2013)(2014)(2015)(2016)(2017)(2018)(2019)(2020)(2021). Kelebihan Platform GEE dimana menyediakan akses cepat dan mudah ke berbagai data citra satelit tanpa harus mengunduh atau menyimpan data secara lokal.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Pola Spasial Perubahan Tutupan Lahan/Penggunaan Lahan Menggunakan Google Earth Engine di Kabupaten Majalengka

Adrian,

Widiatmaka,

Munibah

et al. 2023

pwk

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Kemampuan lahan merupakan potensi yang dimiliki suatu lahan untuk dimanfaatkan sebagai lahan pertanian secara umum, sedangkan kesesuaian lahan merupakan potensi yang dimiliki suatu lahan untuk dimanfaatkan sesuai jenis tanaman tertentu (Widiatmaka et al, 2014). Analisis ini disusun berdasarkan beberapa variabel yang kemudian dilakukan overlay data.…”

Section: Analisis Kesesuaian Lahan Pertanianunclassified

Penentuan Kawasan Sawah Berkelanjutan

Nafi

Basuki

2019

pwk

View full text Add to dashboard Cite

Alih fungsi lahan pertanian ke non pertanian menjadi permasalahan di kawasan pinggiran perkotaan. Alih fungsi lahan ini disebabkan land rent lahan pertanian tidak menguntungkan dibandingkan jika dibandingkan dengan lahan komersil. Jika kondisi ini terus berlanjut maka akan mengancam ketahanan pangan suatu wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan penentuan kawasan sawah berkelanjutan berdasarkan analisis spasial dan teknik penginderaan jauh. Analisis yang digunakan meliputi analisis interpretasi citra, Geography Information System (GIS), analisis statistik, dan analisis prediksi ketersediaan lahan sawah. Penelitian ini dilakukan di Kabupaten Semarang dengan perkembangan perkotaan yang cepat. Variabel dalam menyusun model kawasan sawah berkelanjutan ini terdiri dari variabel produktivitas padi, kesesuaian lahan pertanian, intensitas panen, dan serta proyeksi arah perkembangan perkotaan. Hasil analisis produktivitas tanaman menghasilkan persamaan statistik produktiivtas (Ton/Ha) = 3,795 (NDVI) + 3,773 dan nilai koefisiennya sebesar 0,85. Terdapat selisih antara data dinas dengan data peneliti sebesar 10% dari luas lahan pertanian eksisiting. Selisish luas ini dikarenakan perbedaan skala peta, proses analisis, dan metode yang digunakan. Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan maka dapat disimpulkan bahwa lahan sawah berkelanjutan ketersediannya mulai berkurang. Sehingga perlu adanya ketegasan pemerintah daerah dalam menjaga ketersedian lahan sawah.

show abstract

“…Lahan yang sesuai dan produktif diarahkan untuk intensifikasi dan dilindungi oleh pemerintah, sedangkan ekstensifikasi dialokasikan untuk perluasan area sawah, dengan memperhatikan lahan yang tersedia untuk lahan sawah. Analisis kesesuaian lahan yang umum di Indonesia adalah dengan metode faktor pembatas (FAO 1976;BBSDLP 2011;Widiatmaka et al 2014a;Hardjowigeno & Widiatmaka 2015;Widiatmaka et al 2016;).…”

Section: Pendahuluanunclassified

Arahan Pengembangan Lahan Untuk Padi Sawah Di Kabupaten Bandung Barat, Jawa Barat

Nugraha¹,

Widiatmaka²,

Firmansyah³

2019

tataloka

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Rice is still a staple food in Indonesia, including in West Bandung Regency West Java Province. West Bandung regency was reached food self-sufficiency in 2010. The objectives at this study were: i) to identify land use land cover (LULC) in West Bandung; ii) to analyze suitability and availability for paddy field in West Bandung and iii) to arrange the direction of rice field development in West Bandung. Data analysis using geografis information system (GIS). Identify land use land cover by interpretation of SPOT imagery 6 2016. Analysis of the suitability and availability of paddy fields by overlapping land use maps, maps of forest areas and soil maps. The direction of paddy fields development based on actual land and a potential land of paddy fields. The alignment of wetland land use by overlapping maps of suitability and availability of land and spatial pattern patterns (RTRW) Kabupaten Bandung Barat 2009-2029. The result of land use interpretation is dominated by forest area of 37,335 ha, while paddy field area 15,953 ha. Land suitability evaluation consists of suitable (S2) and marginally suitable (S3) using matching criteria. The analysis result shows that the land suitability and available for paddy field was 25,147 ha. Direction of land development for Paddy field area was directed to actual paddy field largely 14,923 ha for intensification and potential land available for paddy field largely 10,224 ha for extensification. The land use of paddy fields has alignment with RTRW covering 2,018 ha and recommended as sustainable food agriculture land.

show abstract

Land use planning of paddy field using geographic information system and land evaluation in West Lombok, Indonesia

Cited by 10 publications

References 3 publications

Pola Spasial Perubahan Tutupan Lahan/Penggunaan Lahan Menggunakan Google Earth Engine di Kabupaten Majalengka

Pola Spasial Perubahan Tutupan Lahan/Penggunaan Lahan Menggunakan Google Earth Engine di Kabupaten Majalengka

Penentuan Kawasan Sawah Berkelanjutan

Arahan Pengembangan Lahan Untuk Padi Sawah Di Kabupaten Bandung Barat, Jawa Barat

Contact Info

Product

Resources

About